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研發(fā)投入對(duì)南康家具企業(yè)產(chǎn)出的影響

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2014-08-20  瀏覽次數(shù):0
  三、實(shí)證研究
  面板數(shù)據(jù)的第一步是要進(jìn)行平穩(wěn)性的檢驗(yàn),以避免出現(xiàn)偽回歸。平穩(wěn)性檢驗(yàn)最常用的方法是單位根的檢驗(yàn)。Levin & Lin(1993)和Levin et al. (2002)提出了檢驗(yàn)面板單位根的LLC方法。Maddala & Wu(1999)又提出了ADE-Fisher和PP-Fisher方法,本文首先對(duì)面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果如下所示:
  從結(jié)果中可以看出,資本對(duì)于產(chǎn)出的彈性在0.72,勞動(dòng)和研發(fā)投入對(duì)產(chǎn)出的彈性分別是0.42和0.19。T統(tǒng)計(jì)量顯示系數(shù)均是顯著。從系數(shù)來看,中國(guó)的工程機(jī)械行業(yè)仍然主要是以資本和勞動(dòng)力來驅(qū)動(dòng)。其中,資本每增加1%,產(chǎn)出可以增加0.72%。勞動(dòng)力增加1%,產(chǎn)出增加0.42。而研發(fā)支出對(duì)產(chǎn)出有顯著的正向作用,但影響相對(duì)較小,研發(fā)支出每增加1%,產(chǎn)出只增加0.19。在實(shí)證結(jié)果當(dāng)中α+β>1,說明中國(guó)工程機(jī)械行業(yè)目前仍然處于規(guī)模報(bào)酬遞增的階段。
  四、結(jié)論及政策建議
  本文利用面板數(shù)據(jù)模型研究發(fā)現(xiàn),R & D投入對(duì)于中國(guó)工程機(jī)械行業(yè)產(chǎn)出彈性約為0.19左右,對(duì)生產(chǎn)率的提高有顯著的作用,但作用仍然低于資本和勞動(dòng)力。且目前中國(guó)工程機(jī)械行業(yè)仍然處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段,在未來的一段時(shí)間內(nèi)增加生產(chǎn)要素可以提高工程機(jī)械行業(yè)產(chǎn)出。
  同時(shí)我們也應(yīng)當(dāng)看到,雖然R & D投入的產(chǎn)出彈性低于資本和勞動(dòng)力,但是由于R & D投入目前仍處于較低水平,有較大的提升空間。其次,雖然我國(guó)目前正在進(jìn)行大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),對(duì)于工程機(jī)械有大量的需求,但工程機(jī)械南康家具企業(yè)應(yīng)當(dāng)未雨綢繆,積極做好自主研發(fā),發(fā)展高端產(chǎn)品。當(dāng)中國(guó)大規(guī);A(chǔ)設(shè)施建設(shè)結(jié)束之后,整個(gè)市場(chǎng)的增長(zhǎng)將會(huì)變得緩慢,屆時(shí)整個(gè)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)將會(huì)更加激烈,中國(guó)南康家具企業(yè)和國(guó)外南康家具企業(yè)將會(huì)短兵相接。如果出現(xiàn)這樣的情況,高端產(chǎn)品和技術(shù)的缺失將會(huì)嚴(yán)重影響中國(guó)南康家具企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。
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  Abstract:In this paper, we add R & D investment into Cobb - Douglas production function, and use panel data model to analyze the impact of R & D investment on China′s construction machinery industry. The empirical results show that: the R & D investment in construction machinery industry of China has significantly positive effect. Construction machinery industry is still driven by capital and labor, especially capital. Increased R & D investment to output has a smaller role.
  Keywords:construction machinery industry; Cobb - Douglas production function; panel data model; R & D
  〔責(zé)任編輯:黎 玫〕
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