狀態點⑤的期望值：E5=1.0×12×6-25=47（萬元）
狀態點⑥的期望值：E6=1.0×7×6=42（萬元）
對狀態點⑤和狀態點⑥的期望損益值進行比較后得知，狀態⑤的對員工進行脫產進修的方案優于狀態點⑥的不脫產進修的方案，所以將狀態點⑥所在的方案枝進行“修枝”，并將決策點四的期望損益值標為47萬元。至此完成第一次決策。再進行第二階段的決策，狀態點③的期望損益值為：
E3=0.7×7×4+0.7×47+0.3×3×（4+6）-20=41.5（萬元）
對狀態點②和狀態點③的期望損益值進行比較后得知，狀態點②優于狀態點點③，故將狀態點③所在的方案枝進行“修枝”，可見脫產進修方案優于在職培訓方案。最后選用脫產進修的方案為滿意方案。
四、結論
人力資本投資需求與供給，除與個體年齡、收入等微觀因素相關，還受時間、風險等不可控因素影響，更擺脫不了經濟發展水平、政府政策等宏觀因素制約。人力資本投資收益率基本模型，奠定了人力資本投資決策基礎，決策樹模型則
對影響投資效益的各方案進行計算分析和比較，以幫助家具企業管理者做出投資小、技術先進、營運費用低、盈利多、投資回收快的最優決策。（作者單位：1.安徽理工大學經濟與管理學院；2. 淮南師范學院經濟與管理學院）
參考文獻：
[1]〖BP（〗 LEVHARI，D. AND Y.WEISS. The effect of risk on the investment in human capital[J].American Economics Review，1974，74（8）：950-963.
[2] Kahneman，D.& Tversky，A.Prospect theory：an analysis of decision under risk[J].Econometria，1979，47（2）：263-291.
[3] Tversky，A.& Kahneman，D.Advances in prospect theory：Cumulative representation of uncertainty[J].Journal of Risk and uncertainty，1992（5）：297-323.
[4]〖BP）〗張曉冬.管理運籌學[M].化學工業出版社，2011（9）.
[2]葛玉輝.人力資本原理——基于經濟與管理相結合的視角[M].經濟管理出版社，2010（8）.
[3]邱菀華.管理決策熵學及其應用[M].中國家具出版社，2011（1）
[4]休·巴克納爾著，鄭偉譯.人力資源量化管理[M].中信出版社，2007：59.
[5]徐曦華.人力資本投資決策的技術經濟學分析[D].中國海洋大學，2009（6）.
[1]
狀態點⑥的期望值：E6=1.0×7×6=42（萬元）
對狀態點⑤和狀態點⑥的期望損益值進行比較后得知，狀態⑤的對員工進行脫產進修的方案優于狀態點⑥的不脫產進修的方案，所以將狀態點⑥所在的方案枝進行“修枝”，并將決策點四的期望損益值標為47萬元。至此完成第一次決策。再進行第二階段的決策，狀態點③的期望損益值為：
E3=0.7×7×4+0.7×47+0.3×3×（4+6）-20=41.5（萬元）
對狀態點②和狀態點③的期望損益值進行比較后得知，狀態點②優于狀態點點③，故將狀態點③所在的方案枝進行“修枝”，可見脫產進修方案優于在職培訓方案。最后選用脫產進修的方案為滿意方案。
四、結論
人力資本投資需求與供給，除與個體年齡、收入等微觀因素相關，還受時間、風險等不可控因素影響，更擺脫不了經濟發展水平、政府政策等宏觀因素制約。人力資本投資收益率基本模型，奠定了人力資本投資決策基礎，決策樹模型則
對影響投資效益的各方案進行計算分析和比較，以幫助家具企業管理者做出投資小、技術先進、營運費用低、盈利多、投資回收快的最優決策。（作者單位：1.安徽理工大學經濟與管理學院；2. 淮南師范學院經濟與管理學院）
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[4]〖BP）〗張曉冬.管理運籌學[M].化學工業出版社，2011（9）.
[2]葛玉輝.人力資本原理——基于經濟與管理相結合的視角[M].經濟管理出版社，2010（8）.
[3]邱菀華.管理決策熵學及其應用[M].中國家具出版社，2011（1）
[4]休·巴克納爾著，鄭偉譯.人力資源量化管理[M].中信出版社，2007：59.
[5]徐曦華.人力資本投資決策的技術經濟學分析[D].中國海洋大學，2009（6）.
