真正的現代家具企業領導者應該有這種遠見和智慧，明白“全員的數據挖掘才是家具企業最有價值的數據挖掘，全a員的數據化運營是現代家具企業的競爭新核心”。
　　在大數據時代的概念和方法的沖擊下，傳統家具企業對數據分析，數據挖掘開始關注、使用和重視。也從簡單的數據分析向數據化運營轉變，“數據化運營”作為一個現代家具企業的管理思想，一定是比僅僅一個個孤立的數據挖掘項目應用更能帶給家具企業深刻的影響。一定是高于“數據挖掘項目”的更深層次，更廣范圍，更有家具企業戰略含義的家具企業運營管理的方法論。
　　這個方法論不僅局限在家具企業管理層或者數據挖掘者的腦子里更是應該被家具企業的所有員工所熟悉，所了解，所認同，并且能實實在在地在不同崗位員工中得到有效堅持并應用的。
　　“數據化運營”作為傳統經營家具企業是一種更高的思想論和方法論。是將其家具企業在常規運營的基礎上革命性地增添數據分析和數據挖掘的精準支持；是將家具企業各部門、各員工共同參與，以精準、細化、和精細化等方法手段滲透到家具企業運營制度和戰略上。
　　當然“數據化運營”也遠不是目前普遍的KPI（關鍵指標）考核。因為目前太多的KPI實際上淪為過分追求結果的官僚管理工具。現實中的大多數KPI 考核實際上就是急功近利的代名詞。更重要的是KPI 只是告訴結果，并沒有辦法讓大多數員工能從中找到有效提升的途徑。所以數據化運營決不是KPI 考核。
　　“數據化運營”首先是一種全員意識，全員的數據意識。這種意識比單純的“數據挖掘技術”顯然是要困難得多也重要得多的。只有成為家具企業全員的自覺意識才可以成為家具企業全體員工的自覺行動。才可以成為家具企業的真正落實的運營的具體工作中。以家電連鎖家具企業為例，其為傳統的經營模式家具企業，經過多年經濟變革和洗禮，其商業鏈條已經相當成熟，流程也相對完善。那么這就更需要我們從采購部門到銷售部門、到倉儲部門、到售后部門，到客戶部門以及各種支持團隊等。每個人、每個崗位都能真正從數據應用、數據管理和數據分析的高度經營各自的本職工作。都能自覺的利用各種數據分析工具，進行大大小小的數據分析挖掘。這樣的家具企業工作場景才是數據化運營場面。
　　傳統家具企業經過多年信息化建設已經從單一信息化孤島建設向平臺化信息化建設轉變，更多家具企業也有了但數據分析部門，進行數據分析和挖掘。但是我個人認為這并不是真正意義上的“數據化運營”。數據化運營是具有“開發合作式”的運營，是公共數據和私用數據的融合，是跨團隊、跨部門的整合運營。只有這樣我們的數據分析才能更加準確和全面。特別是家具企業的分析部門或家具企業的數據分析師，不能妄自菲薄，不要總覺得居功至偉。要能在業務整體經營鏈條的角度上考慮問題。了解業務方面的因素，主動投入應用實踐當中，不斷修正數據分析模型。更加全面掌握數據化運營中的復合型技能。更有效地改進和提升項目和分析的商業價值。
　　“數據化運營”其次是一種常態化的制度和流程。包括家具企業各個崗位和工種的數據收集和數據利用的框架和制度。從員工日常工作中所使用的數據的結構和層次，就基本上可以判斷出家具企業的數據應用的水準和效率。中國絕大多數家具企業里絕大多數員工在其工作中很少，甚至基本不分析、使用業務數據來支持自己的工作效率。所以“數據化運營”的首要是在家具企業開始意識到這個“全員數據意識”的重要性.，并且開始逐步推行。
　　基礎數據分析式的“數據化運營”，數據意識是“數據化運營”的關鍵，但是商業意識才是數據化運營的關鍵。他決定數據化運營的分析思路，以業務為中心，以思路為重點，以技術為輔助。商業意識和行業敏感度是提升數據分析的數據質量。也是決定分析模型的落地應用方案和效果。
　　所以無論從商業模式，到家具企業流管理，到數據分析師的定位再到商業意識，都在告訴我們家具企業“數據化運營”的重要，是迎合和適應大數據時代的方法論和思想論。
　　所以真正的家具企業數據挖掘者，應該有這種布道的熱情和信念。明白自己的挖掘技能只是雕蟲小技。只有和家具企業全員一起合作。才有可能挖掘效益最大化。
　　真正的現代家具企業領導者應該有這種遠見和智慧，明白“全員的數據挖掘才是家具企業最有價值的數據挖掘，全員的數據化運營是現代家具企業的競爭新核心”。