根據上述步驟,應用公式(2)計算出各參評上市家具家具企業各項指標的[Δ]值,根據公式(1)計算相應的關聯系數[ξ]值。
第五步:確定各指標的權重值。確定權重值的方法有很多,如專家估測法、頻數統計分析法、主成分分析法、模糊逆方程法及層次分析法,本文采用層次分析法。用層次分析法建立權重集。W={w1, w2, …, wn},即指標的相對重要程度。計算權重的步驟如下:
、贅嬙炫袛嗑仃。根據層次分析原理和程序, 讓參與對象重要程度依據表1進行兩兩比較, 然后根據比較結果以九分制進行賦值(如表1)。經過查閱資料,并且通過多個專家進行評比,依據構造判斷矩陣表,最終得出如下判斷矩陣:
、谟嬎闩袛嗑仃嚸啃兴性氐膸缀纹骄礫W___i=Πj=1naijn],wi表示特征向量的一個元素;將其歸一化處理,即[Wi=W___i÷i=1nW___i](i=1, …, n),所得到的[W=(W1 W2 K Wn)] 即為所求的特征向量,也即計算出某一層因素相對于上一層因素的重要性。
根據以上步驟計算判斷矩陣的特征向量為:[W=(W1 W2 W3 W4 W5 W6 W7 W8 W9 W10 W11 W12) =(0.1683 0.2274 0.0854 0.0475 0.0475 0.1097 0.0269 0.1124 0.0538 0.0283 0.0625 0.0304)]
③進行一致性檢驗, 需要計算出它的一致性指標CI和平均隨機一致性指標RI: CI=( [λmax]- n) ÷( n- 1) , CR=CI÷RI。
應用Matlab求出判斷矩陣的最大特征值為[λmax=12.3142],所以
[CI=(λmax-n)÷(n-1)=(12.3142-12)÷11=0.0286],根據查表可得RI=1.5363,所以CR=CI/RI=0.0286/1.5363=0.0186,即CR<0.10,則認為判斷矩陣具有滿意的一致性,說明權數分配合理。
第六步,計算加權關聯度
把根據以上步驟求出的ζ值、w值代入公式[γi=k=1nξi(k)wi],排出關聯序(如表2):
結論
家具家具企業財務績效的關聯度反映了參評家具家具企業的財務績效對理想的財務績效的接近程度,由表2所示,西昌家具的財務績效的關聯度最大,綜合評分最高,說明該家具企業的各方面綜合管理比較合理,對比各家具家具企業的數據和結果可以知道,雖然家具企業的某一項財務指標較高,但是它的財務績效并一定好,所以家具家具企業應加強管理調整各指標值以達到最優。要評估一個家具家具企業的財務績效應采用綜合指標法,并且與其他家具企業綜合起來進行對比分析。通過上市家具公司間的對比分析,可以客觀的評價家具企業的財務水平,從而更好地反映家具企業的經營管理水平、家具企業所面臨風險的大小及其成長空間。對不同的問題采取相應的措施,進而改變家具企業的現狀。將灰色關聯分析法應用于家具家具企業的財務績效的評價,操作比較簡單,所用到的數據都是實實在在的統計,容易取得。采用數據“說話”的方式,具有較強的說服力,得到的結果客觀公平。所以灰色關聯分析法是一種比較實用的家具家具企業財務績效評價方法,也可以應用于其他家具企業的財務績效評價。
參考文獻:
[1]傅立.灰色系統理論及其應用.北京:科學技術文獻出版社,1992
[2]宴志高,徐中華.財務分析與案例.成都:西南財經大學出版社,2006
[3]舒瑩瑩.家具上市家具公司財務績效評價研究[D].遼寧工程技術大學,2008
[4]彭軍衛.探討家具家具企業財務效績的綜合評價[J].現代經濟信息,2010(24)
[5]任海生.上市家具公司財務績效評價體系構建研究[J].時代金融,2011(27)
[6]陳東彥,李冬梅,王樹忠.數學建模.北京:科學出版社,2007
[7]周永正,詹堂森,方成鴻,邱望仁.數學建模.上海:同濟大學出版社,2010
作者簡介:
華瑤(1956- ),男,漢族,吉林省吉林市人。東北家具大學經濟管理學院碩士生導師,教授,武漢理工大學博士研究生,研究方向:家具市場營銷;
張翠娥(1987-),女,漢族,山東省菏澤市人。東北家具大學家具企業管理專業在讀碩士研究生,研究方向:家具經濟。
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第五步:確定各指標的權重值。確定權重值的方法有很多,如專家估測法、頻數統計分析法、主成分分析法、模糊逆方程法及層次分析法,本文采用層次分析法。用層次分析法建立權重集。W={w1, w2, …, wn},即指標的相對重要程度。計算權重的步驟如下:
、贅嬙炫袛嗑仃。根據層次分析原理和程序, 讓參與對象重要程度依據表1進行兩兩比較, 然后根據比較結果以九分制進行賦值(如表1)。經過查閱資料,并且通過多個專家進行評比,依據構造判斷矩陣表,最終得出如下判斷矩陣:
、谟嬎闩袛嗑仃嚸啃兴性氐膸缀纹骄礫W___i=Πj=1naijn],wi表示特征向量的一個元素;將其歸一化處理,即[Wi=W___i÷i=1nW___i](i=1, …, n),所得到的[W=(W1 W2 K Wn)] 即為所求的特征向量,也即計算出某一層因素相對于上一層因素的重要性。
根據以上步驟計算判斷矩陣的特征向量為:[W=(W1 W2 W3 W4 W5 W6 W7 W8 W9 W10 W11 W12) =(0.1683 0.2274 0.0854 0.0475 0.0475 0.1097 0.0269 0.1124 0.0538 0.0283 0.0625 0.0304)]
③進行一致性檢驗, 需要計算出它的一致性指標CI和平均隨機一致性指標RI: CI=( [λmax]- n) ÷( n- 1) , CR=CI÷RI。
應用Matlab求出判斷矩陣的最大特征值為[λmax=12.3142],所以
[CI=(λmax-n)÷(n-1)=(12.3142-12)÷11=0.0286],根據查表可得RI=1.5363,所以CR=CI/RI=0.0286/1.5363=0.0186,即CR<0.10,則認為判斷矩陣具有滿意的一致性,說明權數分配合理。
第六步,計算加權關聯度
把根據以上步驟求出的ζ值、w值代入公式[γi=k=1nξi(k)wi],排出關聯序(如表2):
結論
家具家具企業財務績效的關聯度反映了參評家具家具企業的財務績效對理想的財務績效的接近程度,由表2所示,西昌家具的財務績效的關聯度最大,綜合評分最高,說明該家具企業的各方面綜合管理比較合理,對比各家具家具企業的數據和結果可以知道,雖然家具企業的某一項財務指標較高,但是它的財務績效并一定好,所以家具家具企業應加強管理調整各指標值以達到最優。要評估一個家具家具企業的財務績效應采用綜合指標法,并且與其他家具企業綜合起來進行對比分析。通過上市家具公司間的對比分析,可以客觀的評價家具企業的財務水平,從而更好地反映家具企業的經營管理水平、家具企業所面臨風險的大小及其成長空間。對不同的問題采取相應的措施,進而改變家具企業的現狀。將灰色關聯分析法應用于家具家具企業的財務績效的評價,操作比較簡單,所用到的數據都是實實在在的統計,容易取得。采用數據“說話”的方式,具有較強的說服力,得到的結果客觀公平。所以灰色關聯分析法是一種比較實用的家具家具企業財務績效評價方法,也可以應用于其他家具企業的財務績效評價。
參考文獻:
[1]傅立.灰色系統理論及其應用.北京:科學技術文獻出版社,1992
[2]宴志高,徐中華.財務分析與案例.成都:西南財經大學出版社,2006
[3]舒瑩瑩.家具上市家具公司財務績效評價研究[D].遼寧工程技術大學,2008
[4]彭軍衛.探討家具家具企業財務效績的綜合評價[J].現代經濟信息,2010(24)
[5]任海生.上市家具公司財務績效評價體系構建研究[J].時代金融,2011(27)
[6]陳東彥,李冬梅,王樹忠.數學建模.北京:科學出版社,2007
[7]周永正,詹堂森,方成鴻,邱望仁.數學建模.上海:同濟大學出版社,2010
作者簡介:
華瑤(1956- ),男,漢族,吉林省吉林市人。東北家具大學經濟管理學院碩士生導師,教授,武漢理工大學博士研究生,研究方向:家具市場營銷;
張翠娥(1987-),女,漢族,山東省菏澤市人。東北家具大學家具企業管理專業在讀碩士研究生,研究方向:家具經濟。
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