【摘要】當(dāng)今世界，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的迅速增長，信息量的急劇增加，給人類提出了一個亟待解決的課題，即如何有效地使用這些數(shù)據(jù)。目前還處于數(shù)據(jù)豐富而知識貧乏階段，利用當(dāng)前的數(shù)據(jù)庫技術(shù)并不能充分發(fā)揮這些數(shù)據(jù)的作用。本文介紹了數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，分析了數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)對于現(xiàn)代家具企業(yè)的作用，給出了在家具企業(yè)中建立數(shù)據(jù)倉庫的方法和實施步驟，同時介紹了市場上一些成熟的數(shù)據(jù)倉庫解決方案。
【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)倉庫聯(lián)機分析
一、引言
家具企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)，是以現(xiàn)有家具企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)和大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的積累為基礎(chǔ)的。數(shù)據(jù)倉庫不是靜態(tài)的概念，只有把信息及時交給需要這些信息的使用者，供他們做出改善其業(yè)務(wù)經(jīng)營的決策，信息才能發(fā)揮作用，信息才有意義。
二、數(shù)據(jù)倉庫在家具企業(yè)中的應(yīng)用
1、數(shù)據(jù)倉庫在家具企業(yè)中的作用。數(shù)據(jù)倉庫在家具企業(yè)中主要有三方面的作用：首先，數(shù)據(jù)倉庫提供了標(biāo)準(zhǔn)的報表和圖表功能，其中的數(shù)據(jù)來源于不同的多個事務(wù)處理系統(tǒng)，因此，數(shù)據(jù)倉庫的報表和圖表是關(guān)于整個家具企業(yè)集成信息的報表和圖表；其次，數(shù)據(jù)倉庫支持多維分析，多維分析是通過把一個實體的多項重要的屬性定義為多個維度，使用戶能方便地匯總數(shù)據(jù)集，簡化了數(shù)據(jù)的分析處理邏輯，并能對不同維度值的數(shù)據(jù)進行比較，而維度則表示了對信息的不同理解角度。應(yīng)用多維分析可以在一個查詢中對不同階段的數(shù)據(jù)進行縱向或橫向比較，這在決策過程中非常有用；第三，數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的關(guān)鍵基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)要在已有數(shù)據(jù)中識別數(shù)據(jù)的模式，以幫助用戶理解現(xiàn)有的信息，并在已有信息的基礎(chǔ)上，對未來的狀況作出預(yù)測。對數(shù)據(jù)倉庫中信息的使用，不同層次的用戶有不同的使用風(fēng)格。
2、現(xiàn)代家具企業(yè)建立數(shù)據(jù)倉庫的需求。信息作為現(xiàn)代家具企業(yè)的寶貴資源，占據(jù)著越來越重要的地位，已經(jīng)成為現(xiàn)代家具企業(yè)科學(xué)管理的基礎(chǔ)、正確決策的前提和有效調(diào)控的手段。能否擁有及時、準(zhǔn)確、全面的信息已經(jīng)成為衡量一個家具企業(yè)是否具有發(fā)展?jié)摿Φ闹匾笜?biāo)。這些業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)為提高家具企業(yè)的工作效率，減少重復(fù)性的工作起到了積極的作用，為家具企業(yè)的發(fā)展做出了巨大貢獻。
3、現(xiàn)代家具企業(yè)建立數(shù)據(jù)倉庫的步驟。數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)是一種解決問題的過程，而不是一個可以買到的現(xiàn)成產(chǎn)品。家具企業(yè)人員往往不懂如何建立和利用數(shù)據(jù)倉庫，發(fā)揮其決策支持的作用，而數(shù)據(jù)倉庫家具公司人員又不懂業(yè)務(wù)，不知道建立哪些決策主題，從數(shù)據(jù)源中抽取哪些數(shù)據(jù)。這需要雙方互相溝通，共同協(xié)商開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫，因此是一個不斷往復(fù)前進的過程。
三、幾種數(shù)據(jù)倉庫的解決方案
數(shù)據(jù)倉庫的市場巨大，數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品很多，其中比較有代表性的產(chǎn)品有：Business Objects和Sybase、Platinum Technology等解決方案。1、Business Objects。這是集查詢、報表和OLAP技術(shù)為一身的智能決策支持系統(tǒng)，它使用獨特的“語義層”技術(shù)和“動態(tài)微立方”技術(shù)來表示數(shù)據(jù)庫中的多維數(shù)據(jù)，具有較好的查詢和報表功能，提供鉆取（Drill）等多維分析技術(shù)，支持多種平臺和多種數(shù)據(jù)庫，同時它還支持Internet/Intranet，可以通過www進行查詢、報表和分析決策。2、Sybase的數(shù)據(jù)倉庫解決方案Quickstart DataMart，包括SybaseCaleton PASSPOR、Brio Query、Conos Powerplay等一系列軟件。支持DB2、MS、VSAM、Sybase、Oracle、Informix等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，還有文本格式的數(shù)據(jù)。它能夠同時處理幾十個即席查詢，其Bit Wise技術(shù)和垂直數(shù)據(jù)存儲技術(shù)使系統(tǒng)只訪問特定的少量數(shù)據(jù)，使得查詢速度比傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)快100倍。3、Platinum technology，家具公司的數(shù)據(jù)倉庫解決方案。它能夠為家具企業(yè)提供完整、一致的數(shù)據(jù)，以保持商業(yè)決策的及時、正確性。Platinum technology的數(shù)據(jù)倉庫解決方案包括數(shù)據(jù)抽取和提煉、數(shù)據(jù)分布、源數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)存取和分析（OLAP、EIS、報表）、保險、銷售和營銷決策支持等幾個方面。它提供的數(shù)據(jù)倉庫工具包括異構(gòu)數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)雙向復(fù)制的應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)工具In-forump和功能強大靈活的關(guān)系型OLAP工具InfoBeacon等；提供的數(shù)據(jù)倉庫前端業(yè)務(wù)智能解決方案工具包括使用戶能夠快速建立和使用的圖形化家具企業(yè)信息系統(tǒng)應(yīng)用的基于Windows的查詢和報表工具Forest&Tress，可以利用多個大型數(shù)據(jù)庫在桌面機或服務(wù)器上生成報表的家具企業(yè)級報表工具InfoReports，使用戶在服務(wù)器上生成在用戶端制作的家具企業(yè)報表工具InfoReportsServer。這些工具使用戶不需編程即可查詢關(guān)系數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)文件的數(shù)據(jù)，具有很強的實用性。
參考文獻
[1]劉軍，葉釩：基于數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用研究[J].福建電腦，2007（3）.
[2]林璇，馮健文：數(shù)據(jù)倉庫分析工具及發(fā)展研究[J].平頂山工學(xué)院學(xué)報，2005（4）
【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)倉庫聯(lián)機分析
一、引言
家具企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)，是以現(xiàn)有家具企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)和大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的積累為基礎(chǔ)的。數(shù)據(jù)倉庫不是靜態(tài)的概念，只有把信息及時交給需要這些信息的使用者，供他們做出改善其業(yè)務(wù)經(jīng)營的決策，信息才能發(fā)揮作用，信息才有意義。
二、數(shù)據(jù)倉庫在家具企業(yè)中的應(yīng)用
1、數(shù)據(jù)倉庫在家具企業(yè)中的作用。數(shù)據(jù)倉庫在家具企業(yè)中主要有三方面的作用：首先，數(shù)據(jù)倉庫提供了標(biāo)準(zhǔn)的報表和圖表功能，其中的數(shù)據(jù)來源于不同的多個事務(wù)處理系統(tǒng)，因此，數(shù)據(jù)倉庫的報表和圖表是關(guān)于整個家具企業(yè)集成信息的報表和圖表；其次，數(shù)據(jù)倉庫支持多維分析，多維分析是通過把一個實體的多項重要的屬性定義為多個維度，使用戶能方便地匯總數(shù)據(jù)集，簡化了數(shù)據(jù)的分析處理邏輯，并能對不同維度值的數(shù)據(jù)進行比較，而維度則表示了對信息的不同理解角度。應(yīng)用多維分析可以在一個查詢中對不同階段的數(shù)據(jù)進行縱向或橫向比較，這在決策過程中非常有用；第三，數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的關(guān)鍵基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)要在已有數(shù)據(jù)中識別數(shù)據(jù)的模式，以幫助用戶理解現(xiàn)有的信息，并在已有信息的基礎(chǔ)上，對未來的狀況作出預(yù)測。對數(shù)據(jù)倉庫中信息的使用，不同層次的用戶有不同的使用風(fēng)格。
2、現(xiàn)代家具企業(yè)建立數(shù)據(jù)倉庫的需求。信息作為現(xiàn)代家具企業(yè)的寶貴資源，占據(jù)著越來越重要的地位，已經(jīng)成為現(xiàn)代家具企業(yè)科學(xué)管理的基礎(chǔ)、正確決策的前提和有效調(diào)控的手段。能否擁有及時、準(zhǔn)確、全面的信息已經(jīng)成為衡量一個家具企業(yè)是否具有發(fā)展?jié)摿Φ闹匾笜?biāo)。這些業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)為提高家具企業(yè)的工作效率，減少重復(fù)性的工作起到了積極的作用，為家具企業(yè)的發(fā)展做出了巨大貢獻。
3、現(xiàn)代家具企業(yè)建立數(shù)據(jù)倉庫的步驟。數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)是一種解決問題的過程，而不是一個可以買到的現(xiàn)成產(chǎn)品。家具企業(yè)人員往往不懂如何建立和利用數(shù)據(jù)倉庫，發(fā)揮其決策支持的作用，而數(shù)據(jù)倉庫家具公司人員又不懂業(yè)務(wù)，不知道建立哪些決策主題，從數(shù)據(jù)源中抽取哪些數(shù)據(jù)。這需要雙方互相溝通，共同協(xié)商開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫，因此是一個不斷往復(fù)前進的過程。
三、幾種數(shù)據(jù)倉庫的解決方案
數(shù)據(jù)倉庫的市場巨大，數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品很多，其中比較有代表性的產(chǎn)品有：Business Objects和Sybase、Platinum Technology等解決方案。1、Business Objects。這是集查詢、報表和OLAP技術(shù)為一身的智能決策支持系統(tǒng)，它使用獨特的“語義層”技術(shù)和“動態(tài)微立方”技術(shù)來表示數(shù)據(jù)庫中的多維數(shù)據(jù)，具有較好的查詢和報表功能，提供鉆取（Drill）等多維分析技術(shù)，支持多種平臺和多種數(shù)據(jù)庫，同時它還支持Internet/Intranet，可以通過www進行查詢、報表和分析決策。2、Sybase的數(shù)據(jù)倉庫解決方案Quickstart DataMart，包括SybaseCaleton PASSPOR、Brio Query、Conos Powerplay等一系列軟件。支持DB2、MS、VSAM、Sybase、Oracle、Informix等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，還有文本格式的數(shù)據(jù)。它能夠同時處理幾十個即席查詢，其Bit Wise技術(shù)和垂直數(shù)據(jù)存儲技術(shù)使系統(tǒng)只訪問特定的少量數(shù)據(jù)，使得查詢速度比傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)快100倍。3、Platinum technology，家具公司的數(shù)據(jù)倉庫解決方案。它能夠為家具企業(yè)提供完整、一致的數(shù)據(jù)，以保持商業(yè)決策的及時、正確性。Platinum technology的數(shù)據(jù)倉庫解決方案包括數(shù)據(jù)抽取和提煉、數(shù)據(jù)分布、源數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)存取和分析（OLAP、EIS、報表）、保險、銷售和營銷決策支持等幾個方面。它提供的數(shù)據(jù)倉庫工具包括異構(gòu)數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)雙向復(fù)制的應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)工具In-forump和功能強大靈活的關(guān)系型OLAP工具InfoBeacon等；提供的數(shù)據(jù)倉庫前端業(yè)務(wù)智能解決方案工具包括使用戶能夠快速建立和使用的圖形化家具企業(yè)信息系統(tǒng)應(yīng)用的基于Windows的查詢和報表工具Forest&Tress，可以利用多個大型數(shù)據(jù)庫在桌面機或服務(wù)器上生成報表的家具企業(yè)級報表工具InfoReports，使用戶在服務(wù)器上生成在用戶端制作的家具企業(yè)報表工具InfoReportsServer。這些工具使用戶不需編程即可查詢關(guān)系數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)文件的數(shù)據(jù)，具有很強的實用性。
參考文獻
[1]劉軍，葉釩：基于數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用研究[J].福建電腦，2007（3）.
[2]林璇，馮健文：數(shù)據(jù)倉庫分析工具及發(fā)展研究[J].平頂山工學(xué)院學(xué)報，2005（4）