然而,在不久的將來,伴隨著以真實性、服務性為基礎的各項家具企業內部審計的深化,隨著數據信息化的深入以用大數據技術發展應用的深入,家具企業內部審計逐漸開始能夠從大量的、雜亂無章的海量數據中發現潛在的有用的信息,能夠從這些大量的數據中發現被審計單位運作的基本規律及特征;預測出被審計單位發展的趨勢,從宏觀上把握被審計單位科學地發展。審計也不僅僅局限于抽樣審計,而是對家具企業所有財務、業務等經營數據的數字式連續審計。
(三)促進審計成果的轉化與應用。目前,內部審計成果應用主要是針對屢查屢犯的問題重點進行檢查、督促整改,部分家具企業已經將審計成果應用閉環管理的手段對整改過程進行管理以達到良好的審計成果運用效果。大數據技術的出現,促進了審計成果的進一步應用。一是促進對以往審計中獲取的大量信息資料和相關情況資料的匯總、歸納,從中找出財務、業務和經營管理等方面的內在規律、共性問題和發展趨向,通過匯總歸納宏觀性和綜合性較強的審計信息,以及運用審計成果,為各級領導提供數據證明、關聯分析和決策建議,從而促進完善制度、機制、決策和執行,促進家具企業管理水平更上一層樓;二是促進問題的全面發現,即應用大數據技術可以將同一問題歸入不同的類型使用,從不同的角度、不同的層面整合提煉以滿足不同層次的需求。同時,通過對帶有共性、普遍性、傾向性的問題進行挖掘,提煉出問題與數據中的關聯性,可以將所有問題通過IT手段檢查出來;三是應用大數據技術進行連續式審計有利于問題的整改監督;四是將審計成果進行知識化留存,通過大數據技術,將問題規則化并固化到系統中,以便于計算或判斷問題發展趨勢、對問題進行預警等;五是將審計人員與審計成果、被審計單位與審計問題進行關聯,并進行信息化備案,在進行下次檢查時,可以根據審計方案中的重點,有側重地選取有相應檢查經驗的審計人員組成審計組,并按審計目標抽取相應被審計單位進行重點審計檢查等。
總之,大數據并非被過度渲染的產業題材,大數據對家具企業內部審計的影響,既是應對家具企業數據集中模式、數據爆炸式增長趨勢而進行的實時處理超量數據的技術升級,又是將方方面面的數據進行電子化、信息化,并將信息規則化、知識化,最終使各種應用網絡化、智能化的過程;大數據更是一次從分散到集成、從共享到協同、從封閉到開放、從離線孤立到持久在線云服務、從專享到普適的挑戰。
主要參考文獻:
[1]維克托·邁爾-舍恩伯格,肯尼思·庫克耶.大數據時代中譯本.浙江人民出版社,2013.
[2]Bill Franks.駕馭大數據中譯本.人民郵電出版社,2013.
[3]陳丹萍.數據挖掘模式下的審計風險決策研究[M].中國社會出版社,2007.
[4]陳福軍.計算機輔助審計應用教程[M].清華大學出版社,2011.
[5]《家具企業審計制度方法和技術建設》課題組.信息化環境下家具企業審計的技術方法[M].中國時代經濟出版社,2011.
[6]中國會計學會.家具企業內部控制自我評價與審計[M].大連出版社,2010.
[7]陳倩雯.深圳審計研究成果論文選編:2010~2011[M].中國時代經濟出版社,2012.
[8]浙江省注冊會計師協會.國際高級審計業務文集[M].中國財政經濟出版社,2010.
[9]上海國家會計學院.內部控制與內部審計[M].經濟科學出版社,2012.
[10]喬鵬,李湘蓉.會計信息系統與審計[M].清華大學出版社,2010.
[11]《商業銀行非現場審計》課題研究組.商業銀行非現場審計[M].中國金融出版社,2010.
[1]
(三)促進審計成果的轉化與應用。目前,內部審計成果應用主要是針對屢查屢犯的問題重點進行檢查、督促整改,部分家具企業已經將審計成果應用閉環管理的手段對整改過程進行管理以達到良好的審計成果運用效果。大數據技術的出現,促進了審計成果的進一步應用。一是促進對以往審計中獲取的大量信息資料和相關情況資料的匯總、歸納,從中找出財務、業務和經營管理等方面的內在規律、共性問題和發展趨向,通過匯總歸納宏觀性和綜合性較強的審計信息,以及運用審計成果,為各級領導提供數據證明、關聯分析和決策建議,從而促進完善制度、機制、決策和執行,促進家具企業管理水平更上一層樓;二是促進問題的全面發現,即應用大數據技術可以將同一問題歸入不同的類型使用,從不同的角度、不同的層面整合提煉以滿足不同層次的需求。同時,通過對帶有共性、普遍性、傾向性的問題進行挖掘,提煉出問題與數據中的關聯性,可以將所有問題通過IT手段檢查出來;三是應用大數據技術進行連續式審計有利于問題的整改監督;四是將審計成果進行知識化留存,通過大數據技術,將問題規則化并固化到系統中,以便于計算或判斷問題發展趨勢、對問題進行預警等;五是將審計人員與審計成果、被審計單位與審計問題進行關聯,并進行信息化備案,在進行下次檢查時,可以根據審計方案中的重點,有側重地選取有相應檢查經驗的審計人員組成審計組,并按審計目標抽取相應被審計單位進行重點審計檢查等。
總之,大數據并非被過度渲染的產業題材,大數據對家具企業內部審計的影響,既是應對家具企業數據集中模式、數據爆炸式增長趨勢而進行的實時處理超量數據的技術升級,又是將方方面面的數據進行電子化、信息化,并將信息規則化、知識化,最終使各種應用網絡化、智能化的過程;大數據更是一次從分散到集成、從共享到協同、從封閉到開放、從離線孤立到持久在線云服務、從專享到普適的挑戰。
主要參考文獻:
[1]維克托·邁爾-舍恩伯格,肯尼思·庫克耶.大數據時代中譯本.浙江人民出版社,2013.
[2]Bill Franks.駕馭大數據中譯本.人民郵電出版社,2013.
[3]陳丹萍.數據挖掘模式下的審計風險決策研究[M].中國社會出版社,2007.
[4]陳福軍.計算機輔助審計應用教程[M].清華大學出版社,2011.
[5]《家具企業審計制度方法和技術建設》課題組.信息化環境下家具企業審計的技術方法[M].中國時代經濟出版社,2011.
[6]中國會計學會.家具企業內部控制自我評價與審計[M].大連出版社,2010.
[7]陳倩雯.深圳審計研究成果論文選編:2010~2011[M].中國時代經濟出版社,2012.
[8]浙江省注冊會計師協會.國際高級審計業務文集[M].中國財政經濟出版社,2010.
[9]上海國家會計學院.內部控制與內部審計[M].經濟科學出版社,2012.
[10]喬鵬,李湘蓉.會計信息系統與審計[M].清華大學出版社,2010.
[11]《商業銀行非現場審計》課題研究組.商業銀行非現場審計[M].中國金融出版社,2010.