2.靈活使用數據分析指標
網站運營數據分析包含對網站用戶行為的分析,是運營網站的家具企業都要認真做的一項任務,那就是收集用戶點擊網頁的各項數據,以此來優化網站結構、欄目設置及網頁設計。
對于網站分析而言,在數據分析時擁有明確的邏輯思維非常重要,其中靈活使用各項指標是明確思路的好方法。
(1)流量來歷
調查流量來歷數據,能夠發現網站流量來源于直接拜訪還是外部連接或搜索引擎,繼而加大網站推行手法(如軟文推行、論壇推行、在線廣告等)或辨識網站用戶忠誠度還是查找引擎優化狀況仍需盡力,進而剖析網站的狀況(排行、點擊率、轉化率等等),便于其進行網站優化作業。
(2)網站拜訪時段
從網站拜訪時段可發現,網站用戶集中在那些時段訪問,依據此數據對用戶特性(如上班、午休、下班等等作息時間)進行剖析,在進行網站推行、活動策劃等便可參閱這一數據進行恰當的調整,然后取得更多的推行作用,以更小的本錢獲取更大的效益。
(3)拜訪時長及跳出率
經過網站的流量次數、停留時間及跳出率,剖析某些頁面臨訪客的用戶體會、內容價值是不是有用,哪些是結尾頁,哪些是過度頁。繼而剖析用戶的需求點在哪里,對詳細頁面進行有關優化,增強用戶體驗,針對不同用戶進行個性化推薦,給用戶發有需求的價值內容。
(4)瀏覽器拜訪份額
經過網站訪客運用瀏覽器份額分析,發現不同瀏覽器所占份額,如360與IE占有份額已達60%左右,在進行網站制作之時則有必要考慮瀏覽器的兼容性要素,增強影響用戶體會。
可見,無論是網站運營中的推行抑或優化作業,網站數據仍作為一個先行者,輔導著網站前行的方向。因而數據剖析是有影響家具企業網站發展的關鍵技術。
總結
家具企業網站通過數據分析工具統計的數據和挖掘服務器后臺的Web日志記錄,發現用戶訪問Web站點頁面的通用模式。通過數據分析,可以識別用戶的忠實度、滿意度,發現潛在用戶,調整不合理的網站結構,提供個性化商品推薦,從而增強站點的服務競爭力,只有利用好隱藏在網站背后的用戶數據,分析用戶需求,優化網站功能,增強用戶網絡體驗,才能形成家具企業與用戶良性溝通,提升家具企業網站運營效益,有利于家具企業競爭和長遠發展。
參考文獻:
[1]龐英智.Web數據挖掘技術在電子商務中的應用[J].情報科學,2011(2)
[2]趙巖,趙慧娟.數據挖掘理論與技術[J].福建電腦,2006(2)
[3]蔣良孝,蔡之華.電子商務中的數據挖掘及其應用[J].計算機工程與設計,2003(6)
[4]李海鳳.我國中小家具企業電子商務應用策略研究[J].北方經濟,2010(20)
[5]王春紅.新媒體視角下家具企業網絡推廣策略研究[J].現代營銷,2013(11)
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網站運營數據分析包含對網站用戶行為的分析,是運營網站的家具企業都要認真做的一項任務,那就是收集用戶點擊網頁的各項數據,以此來優化網站結構、欄目設置及網頁設計。
對于網站分析而言,在數據分析時擁有明確的邏輯思維非常重要,其中靈活使用各項指標是明確思路的好方法。
(1)流量來歷
調查流量來歷數據,能夠發現網站流量來源于直接拜訪還是外部連接或搜索引擎,繼而加大網站推行手法(如軟文推行、論壇推行、在線廣告等)或辨識網站用戶忠誠度還是查找引擎優化狀況仍需盡力,進而剖析網站的狀況(排行、點擊率、轉化率等等),便于其進行網站優化作業。
(2)網站拜訪時段
從網站拜訪時段可發現,網站用戶集中在那些時段訪問,依據此數據對用戶特性(如上班、午休、下班等等作息時間)進行剖析,在進行網站推行、活動策劃等便可參閱這一數據進行恰當的調整,然后取得更多的推行作用,以更小的本錢獲取更大的效益。
(3)拜訪時長及跳出率
經過網站的流量次數、停留時間及跳出率,剖析某些頁面臨訪客的用戶體會、內容價值是不是有用,哪些是結尾頁,哪些是過度頁。繼而剖析用戶的需求點在哪里,對詳細頁面進行有關優化,增強用戶體驗,針對不同用戶進行個性化推薦,給用戶發有需求的價值內容。
(4)瀏覽器拜訪份額
經過網站訪客運用瀏覽器份額分析,發現不同瀏覽器所占份額,如360與IE占有份額已達60%左右,在進行網站制作之時則有必要考慮瀏覽器的兼容性要素,增強影響用戶體會。
可見,無論是網站運營中的推行抑或優化作業,網站數據仍作為一個先行者,輔導著網站前行的方向。因而數據剖析是有影響家具企業網站發展的關鍵技術。
總結
家具企業網站通過數據分析工具統計的數據和挖掘服務器后臺的Web日志記錄,發現用戶訪問Web站點頁面的通用模式。通過數據分析,可以識別用戶的忠實度、滿意度,發現潛在用戶,調整不合理的網站結構,提供個性化商品推薦,從而增強站點的服務競爭力,只有利用好隱藏在網站背后的用戶數據,分析用戶需求,優化網站功能,增強用戶網絡體驗,才能形成家具企業與用戶良性溝通,提升家具企業網站運營效益,有利于家具企業競爭和長遠發展。
參考文獻:
[1]龐英智.Web數據挖掘技術在電子商務中的應用[J].情報科學,2011(2)
[2]趙巖,趙慧娟.數據挖掘理論與技術[J].福建電腦,2006(2)
[3]蔣良孝,蔡之華.電子商務中的數據挖掘及其應用[J].計算機工程與設計,2003(6)
[4]李海鳳.我國中小家具企業電子商務應用策略研究[J].北方經濟,2010(20)
[5]王春紅.新媒體視角下家具企業網絡推廣策略研究[J].現代營銷,2013(11)