作者簡介：劉傳德（1990-），男，漢族，安徽六安人，碩士研究生，管理學碩士，單位：安徽理工大學經濟與管理專業，研究方向：人力資源管理。
呂金梅（1990-），女，漢，安徽阜陽人，助教，工程碩士，單位：安徽理工大學計算機科學與工程學院，研究方向：家具企業管理。
摘 要：為了科學評價家具企業當前人力資本投資水平，明晰人力資本投入產出過程。本文基于家具企業人力資本投資和投資收益的特征，從投入產出的視角，構建家具企業人力資本投資水平量化評價指標體系；并借助因子分析法對案例家具企業進行量化評價，得出家具企業因子綜合得分。研究結果表明，案例家具企業人力資本投資水平不高，投資數額和投資比例需要進一步改善。
關鍵詞：人力資本；因子分析法；量化評價；投資收益
引言
隨著經濟的快速發展，我國綜合國力大大增強，其中，人力資本投資是重要的動力源之一。近年來，學術界對于人力資本投資研究不斷增加，但是家具企業人力資本投資問題也越來越多。家具企業通常只注重加大人力資本投入量，卻忽視對其輸出量的分析研究，導致人力資本的無效投入或者有效需求的投入不足等現象出現，也就是人力資本投資效率偏低。本文擬通過量化家具企業生產經營活動中人力資源投入和產出指標，結合人力資本的特征，選取合適的數學模型，對收集的原始數據進行分析，實現對家具企業人力資本投資收益水平的量化研究，為家具企業人力資本管理提供決策建議。
1.家具企業人力資本投資收益特征
人力資本的邊際效益有可能遞增也有可能遞減，也有可能增長至某一固定值后收益值不變，因而家具企業進行人力資本投資的時候，并不能確定未來的收益價值量大小；其次，人力資本投資對象是人，至于未來什么時間給家具企業帶來效益不可預測。比如員工管理水平提高，但是在什么時刻會給家具企業帶來實質的效益，卻是不可預計的。人力資本投資的影響路徑為：人力資本投資——增加人力資本存量和質量——家具企業、社會效益提高，而不是直接產生為經濟效益，因此，人力資本的投資收益形式到底是以資金的方式體現出來，還是以人力資源存量變動的方式，還是以社會效益的方式體現，是不可能被完全預測的。
2.家具企業人力資本投資收益指標體系
通過文獻研究、問卷調查與專家咨詢等方法，得到影響人力資本投資效益水平的主要因素，建立人力資本投資效益評價指標體系，指標體系構成如下：一級指標：家具企業人力資本投資投入指標（X），家具企業人力資本投資產出指標（Y）；二級指標：吸引人才投資總額（X1）教育培訓投入總額（X2）醫療保健投資總額（X3）教育培訓費用占總收入的比重（X4）受訓職工占家具企業職工總比重（X5）人事流動率（X6）員工知識及技術存量（X7）用人效率（X8）基礎資源（X9）產量（Y1）具有技術職稱的人數（Y2）一般發病的人數（Y3）員工生理素質（Y4）員工心理素質（Y5）接受衛生保健服務人數（Y6）員工團隊意識（Y7）員工滿意度（Y8）人均受教育程度（Y9）勞動生產率（Y10）衛生保健服務質量（Y11）產品成本率（Y12）核心員工流動率（Y13）雇主品牌形象（Y14）融資難易度（Y15）勞動保護投資效益（Y16）投資決策科學度（Y17）人員配置效率（Y18）家具企業人力資本投資效益率（Y19）人力資本投資回報率（Y20）。
3.收益水平量化模型
結合人力資本投資收益的特征，筆者發現因子分析法可以規避以往定性評價的主觀性，且有效運用家具企業現有數據，通過綜合打分方法，客觀評價家具企業當前人力資本投資收益水平，測度結果客觀性較強。
數學模型如下所示：
X1=a11F1+a12F2+…+a1mFm
X2=a21F1+a22F2+…+a2mFm
Xn=an1F1+an2F2+…+anmFm
X1，X2，……Xn為n個原有變量， F1，F2，……，Fm為m個因子變量，m小于n，其矩陣形式如下：
X=AF+aε
F為因子變量或公共因子，可以理解為高維空間中相互垂直的m個坐標軸；A為因子載荷矩陣，是第i個原有變量在第j個因子變量上的負荷；ε為特殊因子，表示原有變量不能被因子變量所解釋的部分。
4.案例實證
4.1案例家具企業
本文選取淮南市高新開發區10家家具企業作為樣本家具企業，涉及到的行業有工業家具企業、建筑業家具企業、零售業家具企業、交通運輸業家具企業和住宿餐飲業家具企業，分別標示為A、B、C、D、……、J家具企業。為了了解家具企業規模對投資收益水平的影響，10家樣本家具企業資產總額從1000萬元到4億元不等。
4.2 收益水平量化評價
按照特征值大于2的原則和正交旋轉法抽取因子，借助spss19.0對29個原始指標體系進行數據處理，發現若干統計指標之間存在跨因子交叉載荷，需要凈化處理。最終從科學、精煉的原則出發，經過多次反復指標調整，最終形成了24個測量指標的評價體系。其中剔除掉的5個指標，分別為：受訓職工占家具企業職工總比重，員工滿意度，人均受教育程度，衛生保健服務質量，家具企業人力資本投資效益率。
新指標體系相關矩陣P值小于0.05，表明指標間有較強的相關性，可用因子分析進行分析。應用主成分分析法進行探索性因子分析，按照主成分分析特征值大于2的和正交旋轉法抽取因子， 3個因子總共提取了總方差變異81.834%的數據信息。進一步采用正交旋轉變換，使得各變量在某個因子上產生較高載荷，而在其余因子上載荷較小。經過5次迭代后收斂，得到旋轉后的因子載荷矩陣和因子得分系數矩陣，將系數帶入因子得分模型，得出案例家具企業綜合因子得分。
4.3 結果分析
通過因子分析法，我們提出測度家具企業人力資本投資收益的三個因子，分別是資本規模基礎因子，科學技術創新因子和經濟效益增長因子。三個因子的累積方差貢獻率達到了81.834%，基本上涵蓋了人力資本投資收益測度的關鍵影響因素。
通過因子得分的分析比較，整體上可看出家具企業人力資本投入大的家具企業相對得分較高，說明人力資本對于家具企業發展的重要意義。然而當A、B、C三家家具企業的人力資本投資總額相差不大的情況下，A家具企業的投資效益水平明顯較高，這是因為A家具企業人力資本投資額的分配上教育投資的比重較大，科學技術是第一生產力，加大對教育培訓的投資將直接改變家具企業員工素質，開拓員工的視野，最終體現為創新意識的提高。創新是家具企業發展最強勁的動力，擁有較高創新意識的家具企業，將會在激烈的市場競爭中獲得一席之地。淮南市是以資源為主要動力的經濟體，隨著資源儲存的不斷減少，以及開采過程中所帶來的環境問題，將迫使淮南進行產業轉型，為實現產業轉型背景下人才供給與需求的無縫對接，加強家具企業人力資本投資意義重大。
參考文獻
[1] 孫銳、王通訊、任文碩.我國區域人才強國戰略實施評價實證研究[J].科研管理.2011.
[2] 楊存博.家具企業人力資本投資的案例分析——以A家具企業為例[J].生產力研究.2012.
[3] 盧紋岱.SPSS統計分析[M].北京：電子工業出版社，2010.
[4] 李東亮，等.基于因子分析的煤礦安全綜合評價研究[J].河北工程大學學報：自然科學版，2010.
[5] 王慶.基于因子分析法的煤礦家具企業安全生產評價研究[J].經濟研究導刊，2012.
[6] 趙馳，周勤.科技型中小家具企業R&D投資、人力資本投資與家具企業成長路徑的關系[J].科技進步與對策，2012.
呂金梅（1990-），女，漢，安徽阜陽人，助教，工程碩士，單位：安徽理工大學計算機科學與工程學院，研究方向：家具企業管理。
摘 要：為了科學評價家具企業當前人力資本投資水平，明晰人力資本投入產出過程。本文基于家具企業人力資本投資和投資收益的特征，從投入產出的視角，構建家具企業人力資本投資水平量化評價指標體系；并借助因子分析法對案例家具企業進行量化評價，得出家具企業因子綜合得分。研究結果表明，案例家具企業人力資本投資水平不高，投資數額和投資比例需要進一步改善。
關鍵詞：人力資本；因子分析法；量化評價；投資收益
引言
隨著經濟的快速發展，我國綜合國力大大增強，其中，人力資本投資是重要的動力源之一。近年來，學術界對于人力資本投資研究不斷增加，但是家具企業人力資本投資問題也越來越多。家具企業通常只注重加大人力資本投入量，卻忽視對其輸出量的分析研究，導致人力資本的無效投入或者有效需求的投入不足等現象出現，也就是人力資本投資效率偏低。本文擬通過量化家具企業生產經營活動中人力資源投入和產出指標，結合人力資本的特征，選取合適的數學模型，對收集的原始數據進行分析，實現對家具企業人力資本投資收益水平的量化研究，為家具企業人力資本管理提供決策建議。
1.家具企業人力資本投資收益特征
人力資本的邊際效益有可能遞增也有可能遞減，也有可能增長至某一固定值后收益值不變，因而家具企業進行人力資本投資的時候，并不能確定未來的收益價值量大小；其次，人力資本投資對象是人，至于未來什么時間給家具企業帶來效益不可預測。比如員工管理水平提高，但是在什么時刻會給家具企業帶來實質的效益，卻是不可預計的。人力資本投資的影響路徑為：人力資本投資——增加人力資本存量和質量——家具企業、社會效益提高，而不是直接產生為經濟效益，因此，人力資本的投資收益形式到底是以資金的方式體現出來，還是以人力資源存量變動的方式，還是以社會效益的方式體現，是不可能被完全預測的。
2.家具企業人力資本投資收益指標體系
通過文獻研究、問卷調查與專家咨詢等方法，得到影響人力資本投資效益水平的主要因素，建立人力資本投資效益評價指標體系，指標體系構成如下：一級指標：家具企業人力資本投資投入指標（X），家具企業人力資本投資產出指標（Y）；二級指標：吸引人才投資總額（X1）教育培訓投入總額（X2）醫療保健投資總額（X3）教育培訓費用占總收入的比重（X4）受訓職工占家具企業職工總比重（X5）人事流動率（X6）員工知識及技術存量（X7）用人效率（X8）基礎資源（X9）產量（Y1）具有技術職稱的人數（Y2）一般發病的人數（Y3）員工生理素質（Y4）員工心理素質（Y5）接受衛生保健服務人數（Y6）員工團隊意識（Y7）員工滿意度（Y8）人均受教育程度（Y9）勞動生產率（Y10）衛生保健服務質量（Y11）產品成本率（Y12）核心員工流動率（Y13）雇主品牌形象（Y14）融資難易度（Y15）勞動保護投資效益（Y16）投資決策科學度（Y17）人員配置效率（Y18）家具企業人力資本投資效益率（Y19）人力資本投資回報率（Y20）。
3.收益水平量化模型
結合人力資本投資收益的特征，筆者發現因子分析法可以規避以往定性評價的主觀性，且有效運用家具企業現有數據，通過綜合打分方法，客觀評價家具企業當前人力資本投資收益水平，測度結果客觀性較強。
數學模型如下所示：
X1=a11F1+a12F2+…+a1mFm
X2=a21F1+a22F2+…+a2mFm
Xn=an1F1+an2F2+…+anmFm
X1，X2，……Xn為n個原有變量， F1，F2，……，Fm為m個因子變量，m小于n，其矩陣形式如下：
X=AF+aε
F為因子變量或公共因子，可以理解為高維空間中相互垂直的m個坐標軸；A為因子載荷矩陣，是第i個原有變量在第j個因子變量上的負荷；ε為特殊因子，表示原有變量不能被因子變量所解釋的部分。
4.案例實證
4.1案例家具企業
本文選取淮南市高新開發區10家家具企業作為樣本家具企業，涉及到的行業有工業家具企業、建筑業家具企業、零售業家具企業、交通運輸業家具企業和住宿餐飲業家具企業，分別標示為A、B、C、D、……、J家具企業。為了了解家具企業規模對投資收益水平的影響，10家樣本家具企業資產總額從1000萬元到4億元不等。
4.2 收益水平量化評價
按照特征值大于2的原則和正交旋轉法抽取因子，借助spss19.0對29個原始指標體系進行數據處理，發現若干統計指標之間存在跨因子交叉載荷，需要凈化處理。最終從科學、精煉的原則出發，經過多次反復指標調整，最終形成了24個測量指標的評價體系。其中剔除掉的5個指標，分別為：受訓職工占家具企業職工總比重，員工滿意度，人均受教育程度，衛生保健服務質量，家具企業人力資本投資效益率。
新指標體系相關矩陣P值小于0.05，表明指標間有較強的相關性，可用因子分析進行分析。應用主成分分析法進行探索性因子分析，按照主成分分析特征值大于2的和正交旋轉法抽取因子， 3個因子總共提取了總方差變異81.834%的數據信息。進一步采用正交旋轉變換，使得各變量在某個因子上產生較高載荷，而在其余因子上載荷較小。經過5次迭代后收斂，得到旋轉后的因子載荷矩陣和因子得分系數矩陣，將系數帶入因子得分模型，得出案例家具企業綜合因子得分。
4.3 結果分析
通過因子分析法，我們提出測度家具企業人力資本投資收益的三個因子，分別是資本規模基礎因子，科學技術創新因子和經濟效益增長因子。三個因子的累積方差貢獻率達到了81.834%，基本上涵蓋了人力資本投資收益測度的關鍵影響因素。
通過因子得分的分析比較，整體上可看出家具企業人力資本投入大的家具企業相對得分較高，說明人力資本對于家具企業發展的重要意義。然而當A、B、C三家家具企業的人力資本投資總額相差不大的情況下，A家具企業的投資效益水平明顯較高，這是因為A家具企業人力資本投資額的分配上教育投資的比重較大，科學技術是第一生產力，加大對教育培訓的投資將直接改變家具企業員工素質，開拓員工的視野，最終體現為創新意識的提高。創新是家具企業發展最強勁的動力，擁有較高創新意識的家具企業，將會在激烈的市場競爭中獲得一席之地。淮南市是以資源為主要動力的經濟體，隨著資源儲存的不斷減少，以及開采過程中所帶來的環境問題，將迫使淮南進行產業轉型，為實現產業轉型背景下人才供給與需求的無縫對接，加強家具企業人力資本投資意義重大。
參考文獻
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