摘 要：根據網絡學習的巨大需求性，以培養學生的創新能力和綜合素質為主要目的，結合信息推薦技術，分析信息教育的“階躍性”特征，提出“創新能力”教育的具體內涵，包括教師評價、用戶參與、形成權威、大眾分類等關鍵技術等，細化網絡教學的結構層次，以保障學習的知識途徑探索，歸納總結出推薦評價教學法的典型六步驟。
　　關鍵詞：信息教育；創新能力；知識推薦；大眾分類
　　中圖分類號：G40 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2014）15-0186-02
　　一、國內外研究現狀述評
　　以互聯網絡為代表的新媒體技術深刻地影響到社會的各個方面，學習空間得到拓展和延伸，學習資源更加豐富，以教師主導性和學生主體性為兩極所形成的構建主義思維，展現了新媒體環境下網絡學習形態更加全景化的認識。貝爾斯網絡（Garcia，2007）以及決策樹（Chang，2006）等方面的網絡學習法的研究，將“網絡學習行為”定義為抽象的操作序列，注重學習行為的交互要素、動態流程及其形式化描述，將“發揮學生主體性、構建個性化學習”命題都給予了充分的支持，國內很多文獻都延用了這些結論。
　　最具代表的研究有：網絡自主學習是指學習者在學習目標的指引下，在計算機網絡所創設的、具有豐富學習資源與全新溝通機制的學習環境中進行的有意義建構、問題解決和社會化交互活動的總和（王佑鎂，2005）；在網絡環境下，學習是在某種動機指引下為獲得某種學習結果而進行的活動（莊科君、張曉麗，2008）。黃海、鄭思明、曾祥躍（2010）等將本體思想引入網絡學習系統，分析了各種角色的行為范式，對上網學習的動機、心理狀態、行為規律進行了調查分析，提出了基于學生本體的行為層次模型描述。相比之下，國內網絡學習研究者更強調學科背景和實踐上的內涵意義。
　　不同學習者對信息的理解有差異，即使信息材料相同，學習者所獲得的知識感受與成果也會有所不同，所以網絡教師職能被廣泛地重視。最有代表性研究有：班森和沃勒爾（Benson，Voller，2009）：自主性學習絕不是沒有教師參與的學習，教師在促進學習者的自主意識和提供有規律的指導方面扮演著重要角色。通過因特網進行的學習活動，將改變教學中教師的作用和師生之間的關系，建立全新的溝通機制，從而根本改變教學結構和教育本質（何克抗，2010）；網絡教師的研究還處于初級階段，由于教師職能不到位，所以網絡時代經常發生師生定位的混亂現象（周玉霞，2011）。總之，教師是駕馭教學過程的主導，不應該簡單地定位于學習的輔助元素，更不是退居二線的輔助者。
　　二、“評價觸動型”的知識學習系統
　　1.教師的責任
　　網絡環境下，教師的責任更艱巨，負擔更大，研究分析教師評價，駕馭教學過程，合理定位學習輔助元素，引導學生的學習積極性，設計“知識推薦”學習法，就是本研究的重點。（1）要建立適合網絡學習活動的知識推薦模型，形成網絡教學活動的指導框架，明確網絡學習系統中的主體、客體、工具、分工、共同體和規則等。信息教育需要誠實和可信，必須減輕信息交流過程中的不確定性和投機行為，給學生建立高效的導學系統。網絡系統（虛擬教師） 為目標群體制定教學目標，并設計學習途徑和層次，對“疑問信息”從機遇層面進行聚合、分類和重點推薦，激發學習者的學習熱情。（2）在網絡環境中，發揮教學評價的激勵與約束的雙重作用。知識學習評價與推薦，對照教師的教學目標、教學計劃和預案進行。激勵性有助于強化個人的成功體驗和自信心，緩解學生遭遇困難時的挫折感和勞累感；約束性能夠“強迫”學生參與學習過程，達到基本的教學要求，克服學生的惰性、隨意和散漫傾向。
　　2.評價推薦型學習系統的難點
　　在網絡學習過程中，教師權威性不足、學生自主性監控困難、信息可信度不足和學習積極性難以培養等問題都是建設教師評價推薦系統的難點。（1）人有好逸惡勞的天性，依靠良好的監督、了解關懷學生，才能拉近師生的心理距離，才能幫助學生克服惰性，使學習潛力充分挖掘。（2）隨著互聯網信息技術的不斷普及，信息缺乏可信度成為在線學習最重要的一個障礙。（3）有效用價值的學習問題多數直接來自網絡學習者本身，借鑒大眾熱點問題、把握問題的方向和層次，才能保障學習過程有很好的后繼支撐和積極性，才能使得知識傳播架構不斷得到有效延續。
　　3.評價推薦的關鍵技術
　　在網絡環境下，知識更新速度快、頻度高，教師的職責更加沉重，且范圍更加廣泛。教師需要不斷學習和創新，滿足不斷提高的用戶期望，才能獲得學生青睞。從某種意義上說，網絡學習系統是一種“朝陽職業”，需要不斷地進行知識更新、能力創新，才能滿足實踐的需要，否則就會被淘汰。形成知識學習的評價推薦系統，需要完善如下關鍵性技術：（1）用戶特征提取。對信息用戶的信息行為進行分析和特征提取，把握學習者特征。借助于Web2.0的主題圖技術，獲取用戶的信息需求和主體性偏好特征，進行學習法拓展，獲取更為廣泛的、與用戶需求特征契合度較高的學習模式。商務網站分析用戶的興趣并向其主動推薦信息，實現在線導購功能，值得借鑒。（2）學生需求描述。將用戶的學習能力對照“階躍性”特征目標，進行現實能力與期盼知識的描述。在設計上，要對個人特征和需求情境特征進行描述，通過專業化的教學案例，比照出該類學生適用的“階躍性”特征曲線，連線具體的“專家教師”在線輔導，為學生作好定制知識服務。（3）教師權威性建設。信息推薦教學系統必須保障一定數量的、來自各行業的知識專家學者作為在線支持的網絡教師。在線的教師不可替代，一些敏感問題，還需要進行多輪次的交互支持，將用戶參與難度降低，使得用戶尋找信息的成本降低。實時根據學生反饋信息，修正教師隊伍的缺陷，是保障“專家教師權威性”和進行信息推薦的成敗關鍵。知識推薦機制的形成需要大量的公正性資源積累，要建立誠信的交互機制，才能實現專家對技術知識的有效推薦，才能解決“信息超載”的難題、杜絕網絡虛假和網絡欺騙信息等。能否形成高質量的專家（教師）評價機制，是網絡教學成敗的關鍵。（4）大眾分類與熱點捕捉。“大眾分類”能解決信息熱點的捕捉問題，能啟示專家教師的推薦與評測方向，否則教師的推薦評測活動就沒有“準心”。為了提高“知識推薦”的效率性和及時性，專家推薦系統應以“Tag熱信息”為目標，進行“客戶”假設，進行“預評價預推薦”，建立典型教學案例庫。在知識網絡各節點上，“大眾分類”、“活動標簽”和“知識地圖”是實現“信息熱點”捕捉功能的基礎性環節。