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基于灰色系統(tǒng)理論的住房需求影響因素分析

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2014-08-19  瀏覽次數(shù):0
  6. 廣義貨幣。當(dāng)國(guó)內(nèi)廣義貨幣增多時(shí),說(shuō)明流動(dòng)資金、居民儲(chǔ)蓄都有所增加,或者可以說(shuō)居民的購(gòu)買(mǎi)力增強(qiáng)了,同時(shí)市場(chǎng)上的流動(dòng)貨幣多了很有可能就會(huì)進(jìn)入房市,該指標(biāo)通過(guò)刺激商品房的供給,進(jìn)而通過(guò)價(jià)格因素影響住房需求。
  7. 商品房的銷(xiāo)售價(jià)格。在居民收入水平一定的情況下,房?jī)r(jià)增加會(huì)導(dǎo)致居民購(gòu)買(mǎi)能力相對(duì)降低,如果某地區(qū)的房屋售價(jià)過(guò)高以至于超過(guò)當(dāng)?shù)鼐用竦馁?gòu)買(mǎi)力,那么房地產(chǎn)市場(chǎng)就會(huì)出現(xiàn)供大于求的局面。因此,如何制定合理的房地產(chǎn)價(jià)格,引導(dǎo)和調(diào)節(jié)住宅需求,是房地產(chǎn)制度改革、建立房地產(chǎn)市場(chǎng)過(guò)程中急需解決的重要問(wèn)題。令原始數(shù)據(jù)序列商品房銷(xiāo)售面積為參考序列X0,以房地產(chǎn)投資總額X1、城鎮(zhèn)居民人均可支配月收入X2、商品房本年竣工面積X3、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值X4、年底城鎮(zhèn)總?cè)丝赬5、廣義貨幣X6和商品房均價(jià)X7的逐年原始數(shù)據(jù)序列為比較序列。對(duì)表進(jìn)行均值化處理,計(jì)算各影響因素的灰色關(guān)聯(lián)度,根據(jù)公式r(0,i)=ξ0j(t)分別計(jì)算各因素與需求量的關(guān)聯(lián)系數(shù)序列求算術(shù)平均數(shù)值:r(0,i)(0.694,0.682,0.716,0.734,0.576,
  0.795,0.678)。
  根據(jù)這些結(jié)果,我們可以得到對(duì)影響房地產(chǎn)市場(chǎng)住房需求的影響因素進(jìn)行排序,見(jiàn)表1。
  根據(jù)上表可知,廣義貨幣和房地產(chǎn)市場(chǎng)的相關(guān)性最強(qiáng),相關(guān)度達(dá)到0.795;其次為人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,相關(guān)度系數(shù)為0.734;而后按照相關(guān)系數(shù)從大到小的順序依次為:商品房本年竣工面積、房地產(chǎn)投資總額、城鎮(zhèn)居民人均可支配月收入、商品房均價(jià)、年底城鎮(zhèn)總?cè)丝冢渲邢嚓P(guān)度最小的年底城鎮(zhèn)總?cè)丝诤妥》啃枨蟮南嚓P(guān)度為0.576。
  (二)住房需求模型的建立
  回歸分析可以研究一個(gè)或多個(gè)變量與一個(gè)自變量之間是否存在著某種線性關(guān)系或者非線性關(guān)系,本文添加國(guó)家宏觀政策對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的影響程度這個(gè)虛擬指標(biāo),考慮到房地產(chǎn)市場(chǎng)同國(guó)民經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行一樣也是有一定的周期性的,在一定時(shí)間內(nèi)的趨勢(shì)變化是一致的,因此在預(yù)測(cè)中我們需要把周期波動(dòng)這個(gè)因素考慮進(jìn)去。
  基于影響需求的因素分析,本文將選擇房地產(chǎn)投資總額、城鎮(zhèn)居民人均可支配月收入、商品房本年竣工面積、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、年底城鎮(zhèn)總?cè)丝凇V義貨幣和商品房均價(jià)作為影響房地產(chǎn)需求的關(guān)鍵性因素。但是由于房地產(chǎn)之間各因素相關(guān)性強(qiáng),建立模型容易出現(xiàn)多重共線性,本文將選取商品房本年竣工面積、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、廣義貨幣三個(gè)指標(biāo)。
  線性回歸方法要求房地產(chǎn)需求量本身的變化趨勢(shì)呈線性變化,但事實(shí)上不一定做的到。房地產(chǎn)市場(chǎng)同國(guó)民經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行一樣也是有一定的周期性的,在一定時(shí)間內(nèi)的趨勢(shì)變化是一致的,因此在預(yù)測(cè)中我們必須考慮房地產(chǎn)周期波動(dòng)的影響。
  模型的建立過(guò)程中,本文將添加國(guó)家宏觀政策對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的影響程度這個(gè)虛擬指標(biāo)。將國(guó)家宏觀調(diào)控政策對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的影響程度分為促進(jìn)房地產(chǎn)的發(fā)展為1,對(duì)房地產(chǎn)正常調(diào)控為2,大力調(diào)控房地產(chǎn)發(fā)展為3,多項(xiàng)政策合力對(duì)房地產(chǎn)業(yè)進(jìn)行調(diào)控4,房地產(chǎn)受到宏觀調(diào)控但房地產(chǎn)業(yè)整體經(jīng)濟(jì)形勢(shì)低迷為5,五種級(jí)別。
  本模型構(gòu)建:lnY=β+β1lnX1+β2lnX2+β3lnX3+β4p
  其中Y為商品房銷(xiāo)售面積,X1為商品房本年竣工面積、X2為人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、X3為廣義貨幣供應(yīng)量,p為宏觀調(diào)控的虛擬變量。運(yùn)用數(shù)據(jù)建立回歸模型。構(gòu)建的模型為:
  lnY=-6.413+1.876lnX1+0.285lnX2-0.46lnX3+0.031P
  從構(gòu)建的模型可以看出房地產(chǎn)銷(xiāo)售面積與商品房年竣工面積、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、宏觀調(diào)控政策的虛擬變量成正比,與廣義貨幣成反比。商品房本年竣工面積對(duì)房地產(chǎn)銷(xiāo)售面積的影響最大,人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值次之,但也不可忽略宏觀調(diào)控的作用。這些因素也會(huì)影響房地產(chǎn)的需求,通過(guò)均衡理論進(jìn)而會(huì)影響房地產(chǎn)價(jià)格。
  四、結(jié)論
  本文通過(guò)灰色系統(tǒng)理論分析影響房地產(chǎn)需求的因素,可以得出住房需求與房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展有著緊密的關(guān)系,商品房銷(xiāo)售量直接反映了住房需求,而間接起影響作用的城鎮(zhèn)居民生活水平和房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資額的變化,不論是從需求者角度來(lái)說(shuō)還是從供給者方面來(lái)講,都對(duì)其需求變化產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。
  為了解決房地產(chǎn)行業(yè)的一些問(wèn)題比如價(jià)格問(wèn)題,國(guó)家可以通過(guò)適當(dāng)?shù)目刂普{(diào)節(jié)上述因素來(lái)穩(wěn)固房地產(chǎn)價(jià)格,使國(guó)民經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展,同時(shí)也解決老百姓最關(guān)心的房?jī)r(jià)問(wèn)題。具體政策為:完善各個(gè)收入層的分配制度,促進(jìn)房地產(chǎn)需求持續(xù)穩(wěn)定健康增長(zhǎng);轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式,推動(dòng)房地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí);完善房地產(chǎn)的價(jià)格機(jī)制,充分反映房地產(chǎn)的市場(chǎng)供求。
  參考文獻(xiàn):
  [1]趙晨,王超,楊崗青.基于投入—產(chǎn)出模型對(duì)西安房地產(chǎn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度分析研究[J].地下水,2011(03).
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  [4]張完定,賈金宇.基于房地產(chǎn)市場(chǎng)正需求曲線的均衡分析[J].西安財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào),2011(03).
  (作者單位:江蘇大學(xué)財(cái)經(jīng)學(xué)院)
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