R2=0.9622 2=0.9572 F=191.0844 D.W.=1.7412
從結果看，R2較大，F檢驗在5%的顯著性水平下通過，說明商品房平均銷售價格與上述解釋變量之間的總體線性關系顯著。但只有lnL2的參數估計值通過了5%的顯著性水平下的t檢驗，其他解釋變量的t檢驗值的伴隨概率均大于0.05，說明只有個人住房按揭貸款對商品房平均銷售價格的影響是顯著的。
經多重共線性檢驗和逐步回歸方法篩選變量后，由于lnL1與lnP2始終不能通過5%的顯著性水平下的t檢驗，因此刪除這兩個解釋變量，得到最終的普通最小二乘回歸方程，其估計結果如下。
lnP1=4.3140+0.3157lnL2+0.1754lnY（11.98）（6.65）（2.06）
R2=0.9579 2=0.9553 F=362.2128 D.W.=1.7712
該模型的F檢驗和各解釋變量的t檢驗均在5%的顯著性水平下通過，而且沒有序列相關和異方差，因此將該模型作為本文實證分析的最終模型。
四、結論與建議
本文第四部分的實證檢驗最終模型表明，城鎮居民人均可支配收入每增加1%，商品房平均銷售價格約上漲0.18%；而個人住房按揭貸款（以十億元計）每增長1%，商品房平均銷售價格約上漲0.32%，而房地產開發貸款和土地價格相對而言對商品房平均銷售價格的影響并不顯著。結合上文的現實情況和理論部分的分析可知，商品房價格受需求方面的影響大于受到供給方面的影響，我國房價主要由需求推動。而在需求方面，個人住房按揭貸款對商品房價格的影響大于城鎮居民人均可支配收入對其的影響，銀行信貸在實現房地產需求量方面有相對較大的推動作用。
由于房地產價格主要由需求增長而推動，而且個人住房按揭貸款在轉化潛在需求為有效需求方面起到了很大的作用，但如何有效區分市場上的自住性需求和投資性需求，從而更好的調控個人住房按揭貸款規模，在保證居民的自住性需求的同時控制和引導投資性需求，調節房地產市場的需求結構，依然值得進一步的研究。
參考文獻：
[1]李宏瑾.房地產市場、銀行信貸與經濟增長——基于面板數據的經驗研究[J].國際金融研究，2005（07）.
[2]張海英.我國銀行信貸與房地產價格互動關系的實證研究[D].天津大學，2010.
[3]張敏.我國銀行房地產信貸與房地產價格互動關系研究[D].西南財經大學，2011.
[4]張完定，賈金宇.基于房地產市場正需求曲線的均衡分析——對高房價的一種解釋[J].西安財經學院學報，2011（03）.
[5]孫言誠.我國商業銀行房地產信貸與房地產市場的動態關系研究——基于誤差修正模型的實證分析[D].西南財經大學，2012.
[6]易歡萍.我國銀行房地產信貨與房地產價格的互動關系研究[D].南京大學，2013.
[7]董藩，丁宏，陶斐斐.房地產經濟學[M].北京：清華大學出版社，2012.
[8]高波，等.現代房地產經濟學導論[M].南京：南京大學出版社，2007.
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從結果看，R2較大，F檢驗在5%的顯著性水平下通過，說明商品房平均銷售價格與上述解釋變量之間的總體線性關系顯著。但只有lnL2的參數估計值通過了5%的顯著性水平下的t檢驗，其他解釋變量的t檢驗值的伴隨概率均大于0.05，說明只有個人住房按揭貸款對商品房平均銷售價格的影響是顯著的。
經多重共線性檢驗和逐步回歸方法篩選變量后，由于lnL1與lnP2始終不能通過5%的顯著性水平下的t檢驗，因此刪除這兩個解釋變量，得到最終的普通最小二乘回歸方程，其估計結果如下。
lnP1=4.3140+0.3157lnL2+0.1754lnY（11.98）（6.65）（2.06）
R2=0.9579 2=0.9553 F=362.2128 D.W.=1.7712
該模型的F檢驗和各解釋變量的t檢驗均在5%的顯著性水平下通過，而且沒有序列相關和異方差，因此將該模型作為本文實證分析的最終模型。
四、結論與建議
本文第四部分的實證檢驗最終模型表明，城鎮居民人均可支配收入每增加1%，商品房平均銷售價格約上漲0.18%；而個人住房按揭貸款（以十億元計）每增長1%，商品房平均銷售價格約上漲0.32%，而房地產開發貸款和土地價格相對而言對商品房平均銷售價格的影響并不顯著。結合上文的現實情況和理論部分的分析可知，商品房價格受需求方面的影響大于受到供給方面的影響，我國房價主要由需求推動。而在需求方面，個人住房按揭貸款對商品房價格的影響大于城鎮居民人均可支配收入對其的影響，銀行信貸在實現房地產需求量方面有相對較大的推動作用。
由于房地產價格主要由需求增長而推動，而且個人住房按揭貸款在轉化潛在需求為有效需求方面起到了很大的作用，但如何有效區分市場上的自住性需求和投資性需求，從而更好的調控個人住房按揭貸款規模，在保證居民的自住性需求的同時控制和引導投資性需求，調節房地產市場的需求結構，依然值得進一步的研究。
參考文獻：
[1]李宏瑾.房地產市場、銀行信貸與經濟增長——基于面板數據的經驗研究[J].國際金融研究，2005（07）.
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[4]張完定，賈金宇.基于房地產市場正需求曲線的均衡分析——對高房價的一種解釋[J].西安財經學院學報，2011（03）.
[5]孫言誠.我國商業銀行房地產信貸與房地產市場的動態關系研究——基于誤差修正模型的實證分析[D].西南財經大學，2012.
[6]易歡萍.我國銀行房地產信貨與房地產價格的互動關系研究[D].南京大學，2013.
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[8]高波，等.現代房地產經濟學導論[M].南京：南京大學出版社，2007.
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