模型中各變量的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2。
從表2可以發(fā)現(xiàn)家具企業(yè)研發(fā)投入規(guī)模和政府科技投入規(guī)模的變動(dòng)范圍都比較大，家具企業(yè)研發(fā)投入規(guī)模在0.027%到2.05%之間變動(dòng)，平均值為0.91%，政府科技投入規(guī)模在0.08%和3.3%之間變動(dòng)，平均值為0.39%，說(shuō)明我國(guó)各地區(qū)的研發(fā)投入存在極大的不均衡。專(zhuān)利申請(qǐng)受理數(shù)對(duì)R&D人員全時(shí)當(dāng)量的比值變化也比較大，最大值約是最小值的10倍，說(shuō)明各地區(qū)的科技研發(fā)水平和科技保護(hù)政策也存在極大的差異
四、 回歸分析
分別采用混合回歸、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型三種方法對(duì)模型（1）進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果見(jiàn)表3。
從表3可以發(fā)現(xiàn)，混合回歸的自變量系數(shù)既不顯著，符號(hào)也與預(yù)期不符，固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型的回歸系數(shù)非常顯著，符號(hào)與預(yù)測(cè)相符。Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示應(yīng)該選取固定效應(yīng)模型。
（1）政府科技投入規(guī)模與家具企業(yè)研發(fā)投入規(guī)模的關(guān)系成倒“U”型曲線，存在一個(gè)使得家具企業(yè)研發(fā)投入最大化的政府科技投入最優(yōu)規(guī)模。無(wú)論是固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型，這一結(jié)論是一致的。在固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果中，政府科技投入規(guī)模的系數(shù)是正的，說(shuō)明家具企業(yè)研發(fā)投入規(guī)模對(duì)政府科技投入規(guī)模的一階倒數(shù)為證，政府科技投入規(guī)模的二次項(xiàng)系數(shù)是負(fù)的，說(shuō)明家具企業(yè)研發(fā)投入規(guī)模對(duì)政府科技投入規(guī)模的二階倒數(shù)是負(fù)的，的符號(hào)與理論預(yù)期是一致的，當(dāng)政府科研投入最初能帶動(dòng)家具企業(yè)研發(fā)投入，但是當(dāng)超過(guò)一定規(guī)模時(shí)，則替代效應(yīng)大于互補(bǔ)效應(yīng)，家具企業(yè)研發(fā)投入規(guī)模下降。根據(jù)式（2），得出政府科技投入的最優(yōu)規(guī)模是2.30%。假設(shè)1得到證明。
（2）專(zhuān)利保護(hù)水平有利于促進(jìn)家具企業(yè)研發(fā)投入。無(wú)論是固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型，這一結(jié)論也是一致的，專(zhuān)利保護(hù)水平每上升1個(gè)百分點(diǎn)，家具企業(yè)研發(fā)投入規(guī)模則上升0.003個(gè)百分點(diǎn)，考慮到家具企業(yè)研發(fā)投入規(guī)模的均值為0.9%，這個(gè)比例是非常可觀的。假設(shè)2也得到證明。
五、 我國(guó)各地區(qū)的政府科技投入規(guī)模優(yōu)化度
從表2中可以發(fā)現(xiàn)，各省區(qū)的政府科技投入規(guī)模極為不平衡，均值為0.385%，方差為0.006，政府科技投入規(guī)模最小的省份僅為0.08%，而政府科技投入規(guī)模最大的省份為3.3%，是規(guī)模最小的省的42倍，差異巨大。在此，以各省2011年的實(shí)際政府科技投入規(guī)模除以理論政府科技投入最優(yōu)規(guī)模，得到了各省區(qū)的政府科技投入規(guī)模優(yōu)化度，具體數(shù)值見(jiàn)表4。
31個(gè)地區(qū)的政府科技投入規(guī)模優(yōu)化度相差極大，均值為15.95%，最小值為3.65%（內(nèi)蒙古），最大值為133%（北京），方差為0.24。總體上來(lái)看，各地區(qū)的政府科技投入規(guī)模離最優(yōu)規(guī)模相差甚遠(yuǎn)，政府科技投入規(guī)模優(yōu)化度超過(guò)了10%的地區(qū)僅有12個(gè)，19個(gè)地區(qū)的政府科技投入規(guī)模優(yōu)化度還在10%以下。除了北京的政府科技投入規(guī)模優(yōu)化度超過(guò)100%之外，沒(méi)有一個(gè)地區(qū)的政府科技投入規(guī)模優(yōu)化度超過(guò)50%。
六、 結(jié)論與討論
（1）通過(guò)建立模型，使用我國(guó)2009年～2011年的省際面板數(shù)據(jù)，本文得到了三個(gè)基本結(jié)論。一是政府科技投入規(guī)模與家具企業(yè)研發(fā)投入規(guī)模的關(guān)系成倒“U”型曲線，存在一個(gè)使得家具企業(yè)研發(fā)投入最大化的政府科技投入最優(yōu)規(guī)模。通過(guò)各地區(qū)2009年～2011年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，發(fā)現(xiàn)政府科技投入在最初能使家具企業(yè)增加研發(fā)投入，但是隨時(shí)政府科技投入的增多，對(duì)家具企業(yè)研發(fā)投入總體上表現(xiàn)擠出效應(yīng)，政府科技投入的最優(yōu)規(guī)模是2.3%。二是家具企業(yè)研發(fā)投入同時(shí)也受到地區(qū)專(zhuān)利保護(hù)政策的影響，如果地區(qū)的專(zhuān)利保護(hù)政策較強(qiáng)，為科技創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步提供了良好的環(huán)境，家具企業(yè)更有動(dòng)力進(jìn)行研發(fā)投資。三是目前我國(guó)各地區(qū)的政府科技投入規(guī)模優(yōu)化度偏低，除了北京之外，所有的地區(qū)的政府科技投入規(guī)模優(yōu)化度都在50%以下，其中19個(gè)地區(qū)的政府科技投入規(guī)模優(yōu)化度在10%以下，各地區(qū)的政府科技投入規(guī)模及其優(yōu)化度都非常不均衡。
（2）政策啟示。一是各地要提高政府科技投入的規(guī)模，各省的政府科技投入規(guī)模優(yōu)化度遠(yuǎn)遠(yuǎn)未達(dá)到激勵(lì)家具企業(yè)研發(fā)投入的最優(yōu)規(guī)模，增加政府科技投入的空間還非常巨大，各地應(yīng)當(dāng)迅速增加政府科技投入，使之帶動(dòng)更多的家具企業(yè)研發(fā)投入，促進(jìn)本地區(qū)的科技創(chuàng)新。《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要》提出，“到2020年，全社會(huì)研究開(kāi)發(fā)投入占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重提高到2.5%以上”，我國(guó)政府科研投入的比例大致在五分之一，按照這個(gè)比例計(jì)算，政府科研投入的預(yù)期目標(biāo)是占GDP的0.5%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于激發(fā)家具企業(yè)科研投入最大化的政府科技投入最優(yōu)規(guī)模。二是要?jiǎng)?chuàng)造有利于科技創(chuàng)新的市場(chǎng)條件。對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)程度對(duì)激勵(lì)家具企業(yè)進(jìn)行研發(fā)投入的作用非常大，有必要快速提高對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)程度，最大化地維護(hù)社會(huì)公平正義，有效激勵(lì)家具企業(yè)進(jìn)行研發(fā)投資。三是要注重地區(qū)平衡。各地區(qū)的政府科技投入規(guī)模及其優(yōu)化度差異很大，總體上發(fā)達(dá)地區(qū)的程度較高，而較不發(fā)達(dá)的地區(qū)程度較低，地區(qū)差異較大是目前難以回避的發(fā)展難題，如果相對(duì)落后地區(qū)的科技創(chuàng)新還落后在較發(fā)達(dá)地區(qū)，地區(qū)之間的差距將越來(lái)越大。
參考文獻(xiàn)：
1. Guellec D， Van Pottelsberghe De La Pott- erie B.The impact of public R&D expenditure on business R&D.Economics of innovation and new technology，2003，12（3）：225-243.
2. 劉虹，肖美鳳，唐清泉.R&D 補(bǔ)貼對(duì)家具企業(yè)R&D支出的激勵(lì)與擠出效應(yīng)——基于中國(guó)上市家具公司數(shù)據(jù)的實(shí)證分析.經(jīng)濟(jì)管理，2012，（4）：7.
3. 朱平芳，徐偉民.政府的科技激勵(lì)政策對(duì)大中型工業(yè)家具企業(yè) R&D 投入及其專(zhuān)利產(chǎn)出的影響.經(jīng)濟(jì)研究，2003， 6（5）：l.
4. 國(guó)務(wù)院.國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要 （2006-2020 年），2006.
作者簡(jiǎn)介：林江，中山大學(xué)嶺南學(xué)院財(cái)稅系主任、教授、博士生導(dǎo)師；黃亞雄，廣州市中山大學(xué)嶺南學(xué)院博士生。
收稿日期：2013-10-08。
從表2可以發(fā)現(xiàn)家具企業(yè)研發(fā)投入規(guī)模和政府科技投入規(guī)模的變動(dòng)范圍都比較大，家具企業(yè)研發(fā)投入規(guī)模在0.027%到2.05%之間變動(dòng)，平均值為0.91%，政府科技投入規(guī)模在0.08%和3.3%之間變動(dòng)，平均值為0.39%，說(shuō)明我國(guó)各地區(qū)的研發(fā)投入存在極大的不均衡。專(zhuān)利申請(qǐng)受理數(shù)對(duì)R&D人員全時(shí)當(dāng)量的比值變化也比較大，最大值約是最小值的10倍，說(shuō)明各地區(qū)的科技研發(fā)水平和科技保護(hù)政策也存在極大的差異
四、 回歸分析
分別采用混合回歸、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型三種方法對(duì)模型（1）進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果見(jiàn)表3。
從表3可以發(fā)現(xiàn)，混合回歸的自變量系數(shù)既不顯著，符號(hào)也與預(yù)期不符，固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型的回歸系數(shù)非常顯著，符號(hào)與預(yù)測(cè)相符。Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示應(yīng)該選取固定效應(yīng)模型。
（1）政府科技投入規(guī)模與家具企業(yè)研發(fā)投入規(guī)模的關(guān)系成倒“U”型曲線，存在一個(gè)使得家具企業(yè)研發(fā)投入最大化的政府科技投入最優(yōu)規(guī)模。無(wú)論是固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型，這一結(jié)論是一致的。在固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果中，政府科技投入規(guī)模的系數(shù)是正的，說(shuō)明家具企業(yè)研發(fā)投入規(guī)模對(duì)政府科技投入規(guī)模的一階倒數(shù)為證，政府科技投入規(guī)模的二次項(xiàng)系數(shù)是負(fù)的，說(shuō)明家具企業(yè)研發(fā)投入規(guī)模對(duì)政府科技投入規(guī)模的二階倒數(shù)是負(fù)的，的符號(hào)與理論預(yù)期是一致的，當(dāng)政府科研投入最初能帶動(dòng)家具企業(yè)研發(fā)投入，但是當(dāng)超過(guò)一定規(guī)模時(shí)，則替代效應(yīng)大于互補(bǔ)效應(yīng)，家具企業(yè)研發(fā)投入規(guī)模下降。根據(jù)式（2），得出政府科技投入的最優(yōu)規(guī)模是2.30%。假設(shè)1得到證明。
（2）專(zhuān)利保護(hù)水平有利于促進(jìn)家具企業(yè)研發(fā)投入。無(wú)論是固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型，這一結(jié)論也是一致的，專(zhuān)利保護(hù)水平每上升1個(gè)百分點(diǎn)，家具企業(yè)研發(fā)投入規(guī)模則上升0.003個(gè)百分點(diǎn)，考慮到家具企業(yè)研發(fā)投入規(guī)模的均值為0.9%，這個(gè)比例是非常可觀的。假設(shè)2也得到證明。
五、 我國(guó)各地區(qū)的政府科技投入規(guī)模優(yōu)化度
從表2中可以發(fā)現(xiàn)，各省區(qū)的政府科技投入規(guī)模極為不平衡，均值為0.385%，方差為0.006，政府科技投入規(guī)模最小的省份僅為0.08%，而政府科技投入規(guī)模最大的省份為3.3%，是規(guī)模最小的省的42倍，差異巨大。在此，以各省2011年的實(shí)際政府科技投入規(guī)模除以理論政府科技投入最優(yōu)規(guī)模，得到了各省區(qū)的政府科技投入規(guī)模優(yōu)化度，具體數(shù)值見(jiàn)表4。
31個(gè)地區(qū)的政府科技投入規(guī)模優(yōu)化度相差極大，均值為15.95%，最小值為3.65%（內(nèi)蒙古），最大值為133%（北京），方差為0.24。總體上來(lái)看，各地區(qū)的政府科技投入規(guī)模離最優(yōu)規(guī)模相差甚遠(yuǎn)，政府科技投入規(guī)模優(yōu)化度超過(guò)了10%的地區(qū)僅有12個(gè)，19個(gè)地區(qū)的政府科技投入規(guī)模優(yōu)化度還在10%以下。除了北京的政府科技投入規(guī)模優(yōu)化度超過(guò)100%之外，沒(méi)有一個(gè)地區(qū)的政府科技投入規(guī)模優(yōu)化度超過(guò)50%。
六、 結(jié)論與討論
（1）通過(guò)建立模型，使用我國(guó)2009年～2011年的省際面板數(shù)據(jù)，本文得到了三個(gè)基本結(jié)論。一是政府科技投入規(guī)模與家具企業(yè)研發(fā)投入規(guī)模的關(guān)系成倒“U”型曲線，存在一個(gè)使得家具企業(yè)研發(fā)投入最大化的政府科技投入最優(yōu)規(guī)模。通過(guò)各地區(qū)2009年～2011年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，發(fā)現(xiàn)政府科技投入在最初能使家具企業(yè)增加研發(fā)投入，但是隨時(shí)政府科技投入的增多，對(duì)家具企業(yè)研發(fā)投入總體上表現(xiàn)擠出效應(yīng)，政府科技投入的最優(yōu)規(guī)模是2.3%。二是家具企業(yè)研發(fā)投入同時(shí)也受到地區(qū)專(zhuān)利保護(hù)政策的影響，如果地區(qū)的專(zhuān)利保護(hù)政策較強(qiáng)，為科技創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步提供了良好的環(huán)境，家具企業(yè)更有動(dòng)力進(jìn)行研發(fā)投資。三是目前我國(guó)各地區(qū)的政府科技投入規(guī)模優(yōu)化度偏低，除了北京之外，所有的地區(qū)的政府科技投入規(guī)模優(yōu)化度都在50%以下，其中19個(gè)地區(qū)的政府科技投入規(guī)模優(yōu)化度在10%以下，各地區(qū)的政府科技投入規(guī)模及其優(yōu)化度都非常不均衡。
（2）政策啟示。一是各地要提高政府科技投入的規(guī)模，各省的政府科技投入規(guī)模優(yōu)化度遠(yuǎn)遠(yuǎn)未達(dá)到激勵(lì)家具企業(yè)研發(fā)投入的最優(yōu)規(guī)模，增加政府科技投入的空間還非常巨大，各地應(yīng)當(dāng)迅速增加政府科技投入，使之帶動(dòng)更多的家具企業(yè)研發(fā)投入，促進(jìn)本地區(qū)的科技創(chuàng)新。《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要》提出，“到2020年，全社會(huì)研究開(kāi)發(fā)投入占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重提高到2.5%以上”，我國(guó)政府科研投入的比例大致在五分之一，按照這個(gè)比例計(jì)算，政府科研投入的預(yù)期目標(biāo)是占GDP的0.5%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于激發(fā)家具企業(yè)科研投入最大化的政府科技投入最優(yōu)規(guī)模。二是要?jiǎng)?chuàng)造有利于科技創(chuàng)新的市場(chǎng)條件。對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)程度對(duì)激勵(lì)家具企業(yè)進(jìn)行研發(fā)投入的作用非常大，有必要快速提高對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)程度，最大化地維護(hù)社會(huì)公平正義，有效激勵(lì)家具企業(yè)進(jìn)行研發(fā)投資。三是要注重地區(qū)平衡。各地區(qū)的政府科技投入規(guī)模及其優(yōu)化度差異很大，總體上發(fā)達(dá)地區(qū)的程度較高，而較不發(fā)達(dá)的地區(qū)程度較低，地區(qū)差異較大是目前難以回避的發(fā)展難題，如果相對(duì)落后地區(qū)的科技創(chuàng)新還落后在較發(fā)達(dá)地區(qū)，地區(qū)之間的差距將越來(lái)越大。
參考文獻(xiàn)：
1. Guellec D， Van Pottelsberghe De La Pott- erie B.The impact of public R&D expenditure on business R&D.Economics of innovation and new technology，2003，12（3）：225-243.
2. 劉虹，肖美鳳，唐清泉.R&D 補(bǔ)貼對(duì)家具企業(yè)R&D支出的激勵(lì)與擠出效應(yīng)——基于中國(guó)上市家具公司數(shù)據(jù)的實(shí)證分析.經(jīng)濟(jì)管理，2012，（4）：7.
3. 朱平芳，徐偉民.政府的科技激勵(lì)政策對(duì)大中型工業(yè)家具企業(yè) R&D 投入及其專(zhuān)利產(chǎn)出的影響.經(jīng)濟(jì)研究，2003， 6（5）：l.
4. 國(guó)務(wù)院.國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要 （2006-2020 年），2006.
作者簡(jiǎn)介：林江，中山大學(xué)嶺南學(xué)院財(cái)稅系主任、教授、博士生導(dǎo)師；黃亞雄，廣州市中山大學(xué)嶺南學(xué)院博士生。
收稿日期：2013-10-08。