模型中各變量的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2。
從表2可以發(fā)現(xiàn)家具企業(yè)研發(fā)投入規(guī)模和政府科技投入規(guī)模的變動(dòng)范圍都比較大,家具企業(yè)研發(fā)投入規(guī)模在0.027%到2.05%之間變動(dòng),平均值為0.91%,政府科技投入規(guī)模在0.08%和3.3%之間變動(dòng),平均值為0.39%,說(shuō)明我國(guó)各地區(qū)的研發(fā)投入存在極大的不均衡。專(zhuān)利申請(qǐng)受理數(shù)對(duì)R&D人員全時(shí)當(dāng)量的比值變化也比較大,最大值約是最小值的10倍,說(shuō)明各地區(qū)的科技研發(fā)水平和科技保護(hù)政策也存在極大的差異
四、 回歸分析
分別采用混合回歸、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型三種方法對(duì)模型(1)進(jìn)行回歸,回歸結(jié)果見(jiàn)表3。
從表3可以發(fā)現(xiàn),混合回歸的自變量系數(shù)既不顯著,符號(hào)也與預(yù)期不符,固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型的回歸系數(shù)非常顯著,符號(hào)與預(yù)測(cè)相符。Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示應(yīng)該選取固定效應(yīng)模型。
(1)政府科技投入規(guī)模與家具企業(yè)研發(fā)投入規(guī)模的關(guān)系成倒“U”型曲線,存在一個(gè)使得家具企業(yè)研發(fā)投入最大化的政府科技投入最優(yōu)規(guī)模。無(wú)論是固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型,這一結(jié)論是一致的。在固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果中,政府科技投入規(guī)模的系數(shù)是正的,說(shuō)明家具企業(yè)研發(fā)投入規(guī)模對(duì)政府科技投入規(guī)模的一階倒數(shù)為證,政府科技投入規(guī)模的二次項(xiàng)系數(shù)是負(fù)的,說(shuō)明家具企業(yè)研發(fā)投入規(guī)模對(duì)政府科技投入規(guī)模的二階倒數(shù)是負(fù)的,的符號(hào)與理論預(yù)期是一致的,當(dāng)政府科研投入最初能帶動(dòng)家具企業(yè)研發(fā)投入,但是當(dāng)超過(guò)一定規(guī)模時(shí),則替代效應(yīng)大于互補(bǔ)效應(yīng),家具企業(yè)研發(fā)投入規(guī)模下降。根據(jù)式(2),得出政府科技投入的最優(yōu)規(guī)模是2.30%。假設(shè)1得到證明。
(2)專(zhuān)利保護(hù)水平有利于促進(jìn)家具企業(yè)研發(fā)投入。無(wú)論是固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型,這一結(jié)論也是一致的,專(zhuān)利保護(hù)水平每上升1個(gè)百分點(diǎn),家具企業(yè)研發(fā)投入規(guī)模則上升0.003個(gè)百分點(diǎn),考慮到家具企業(yè)研發(fā)投入規(guī)模的均值為0.9%,這個(gè)比例是非常可觀的。假設(shè)2也得到證明。
五、 我國(guó)各地區(qū)的政府科技投入規(guī)模優(yōu)化度
從表2中可以發(fā)現(xiàn),各省區(qū)的政府科技投入規(guī)模極為不平衡,均值為0.385%,方差為0.006,政府科技投入規(guī)模最小的省份僅為0.08%,而政府科技投入規(guī)模最大的省份為3.3%,是規(guī)模最小的省的42倍,差異巨大。在此,以各省2011年的實(shí)際政府科技投入規(guī)模除以理論政府科技投入最優(yōu)規(guī)模,得到了各省區(qū)的政府科技投入規(guī)模優(yōu)化度,具體數(shù)值見(jiàn)表4。
31個(gè)地區(qū)的政府科技投入規(guī)模優(yōu)化度相差極大,均值為15.95%,最小值為3.65%(內(nèi)蒙古),最大值為133%(北京),方差為0.24。總體上來(lái)看,各地區(qū)的政府科技投入規(guī)模離最優(yōu)規(guī)模相差甚遠(yuǎn),政府科技投入規(guī)模優(yōu)化度超過(guò)了10%的地區(qū)僅有12個(gè),19個(gè)地區(qū)的政府科技投入規(guī)模優(yōu)化度還在10%以下。除了北京的政府科技投入規(guī)模優(yōu)化度超過(guò)100%之外,沒(méi)有一個(gè)地區(qū)的政府科技投入規(guī)模優(yōu)化度超過(guò)50%。
六、 結(jié)論與討論
(1)通過(guò)建立模型,使用我國(guó)2009年~2011年的省際面板數(shù)據(jù),本文得到了三個(gè)基本結(jié)論。一是政府科技投入規(guī)模與家具企業(yè)研發(fā)投入規(guī)模的關(guān)系成倒“U”型曲線,存在一個(gè)使得家具企業(yè)研發(fā)投入最大化的政府科技投入最優(yōu)規(guī)模。通過(guò)各地區(qū)2009年~2011年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸,發(fā)現(xiàn)政府科技投入在最初能使家具企業(yè)增加研發(fā)投入,但是隨時(shí)政府科技投入的增多,對(duì)家具企業(yè)研發(fā)投入總體上表現(xiàn)擠出效應(yīng),政府科技投入的最優(yōu)規(guī)模是2.3%。二是家具企業(yè)研發(fā)投入同時(shí)也受到地區(qū)專(zhuān)利保護(hù)政策的影響,如果地區(qū)的專(zhuān)利保護(hù)政策較強(qiáng),為科技創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步提供了良好的環(huán)境,家具企業(yè)更有動(dòng)力進(jìn)行研發(fā)投資。三是目前我國(guó)各地區(qū)的政府科技投入規(guī)模優(yōu)化度偏低,除了北京之外,所有的地區(qū)的政府科技投入規(guī)模優(yōu)化度都在50%以下,其中19個(gè)地區(qū)的政府科技投入規(guī)模優(yōu)化度在10%以下,各地區(qū)的政府科技投入規(guī)模及其優(yōu)化度都非常不均衡。
(2)政策啟示。一是各地要提高政府科技投入的規(guī)模,各省的政府科技投入規(guī)模優(yōu)化度遠(yuǎn)遠(yuǎn)未達(dá)到激勵(lì)家具企業(yè)研發(fā)投入的最優(yōu)規(guī)模,增加政府科技投入的空間還非常巨大,各地應(yīng)當(dāng)迅速增加政府科技投入,使之帶動(dòng)更多的家具企業(yè)研發(fā)投入,促進(jìn)本地區(qū)的科技創(chuàng)新。《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要》提出,“到2020年,全社會(huì)研究開(kāi)發(fā)投入占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重提高到2.5%以上”,我國(guó)政府科研投入的比例大致在五分之一,按照這個(gè)比例計(jì)算,政府科研投入的預(yù)期目標(biāo)是占GDP的0.5%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于激發(fā)家具企業(yè)科研投入最大化的政府科技投入最優(yōu)規(guī)模。二是要?jiǎng)?chuàng)造有利于科技創(chuàng)新的市場(chǎng)條件。對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)程度對(duì)激勵(lì)家具企業(yè)進(jìn)行研發(fā)投入的作用非常大,有必要快速提高對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)程度,最大化地維護(hù)社會(huì)公平正義,有效激勵(lì)家具企業(yè)進(jìn)行研發(fā)投資。三是要注重地區(qū)平衡。各地區(qū)的政府科技投入規(guī)模及其優(yōu)化度差異很大,總體上發(fā)達(dá)地區(qū)的程度較高,而較不發(fā)達(dá)的地區(qū)程度較低,地區(qū)差異較大是目前難以回避的發(fā)展難題,如果相對(duì)落后地區(qū)的科技創(chuàng)新還落后在較發(fā)達(dá)地區(qū),地區(qū)之間的差距將越來(lái)越大。
參考文獻(xiàn):
1. Guellec D, Van Pottelsberghe De La Pott- erie B.The impact of public R&D expenditure on business R&D.Economics of innovation and new technology,2003,12(3):225-243.
2. 劉虹,肖美鳳,唐清泉.R&D 補(bǔ)貼對(duì)家具企業(yè)R&D支出的激勵(lì)與擠出效應(yīng)——基于中國(guó)上市家具公司數(shù)據(jù)的實(shí)證分析.經(jīng)濟(jì)管理,2012,(4):7.
3. 朱平芳,徐偉民.政府的科技激勵(lì)政策對(duì)大中型工業(yè)家具企業(yè) R&D 投入及其專(zhuān)利產(chǎn)出的影響.經(jīng)濟(jì)研究,2003, 6(5):l.
4. 國(guó)務(wù)院.國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要 (2006-2020 年),2006.
作者簡(jiǎn)介:林江,中山大學(xué)嶺南學(xué)院財(cái)稅系主任、教授、博士生導(dǎo)師;黃亞雄,廣州市中山大學(xué)嶺南學(xué)院博士生。
收稿日期:2013-10-08。
從表2可以發(fā)現(xiàn)家具企業(yè)研發(fā)投入規(guī)模和政府科技投入規(guī)模的變動(dòng)范圍都比較大,家具企業(yè)研發(fā)投入規(guī)模在0.027%到2.05%之間變動(dòng),平均值為0.91%,政府科技投入規(guī)模在0.08%和3.3%之間變動(dòng),平均值為0.39%,說(shuō)明我國(guó)各地區(qū)的研發(fā)投入存在極大的不均衡。專(zhuān)利申請(qǐng)受理數(shù)對(duì)R&D人員全時(shí)當(dāng)量的比值變化也比較大,最大值約是最小值的10倍,說(shuō)明各地區(qū)的科技研發(fā)水平和科技保護(hù)政策也存在極大的差異
四、 回歸分析
分別采用混合回歸、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型三種方法對(duì)模型(1)進(jìn)行回歸,回歸結(jié)果見(jiàn)表3。
從表3可以發(fā)現(xiàn),混合回歸的自變量系數(shù)既不顯著,符號(hào)也與預(yù)期不符,固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型的回歸系數(shù)非常顯著,符號(hào)與預(yù)測(cè)相符。Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示應(yīng)該選取固定效應(yīng)模型。
(1)政府科技投入規(guī)模與家具企業(yè)研發(fā)投入規(guī)模的關(guān)系成倒“U”型曲線,存在一個(gè)使得家具企業(yè)研發(fā)投入最大化的政府科技投入最優(yōu)規(guī)模。無(wú)論是固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型,這一結(jié)論是一致的。在固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果中,政府科技投入規(guī)模的系數(shù)是正的,說(shuō)明家具企業(yè)研發(fā)投入規(guī)模對(duì)政府科技投入規(guī)模的一階倒數(shù)為證,政府科技投入規(guī)模的二次項(xiàng)系數(shù)是負(fù)的,說(shuō)明家具企業(yè)研發(fā)投入規(guī)模對(duì)政府科技投入規(guī)模的二階倒數(shù)是負(fù)的,的符號(hào)與理論預(yù)期是一致的,當(dāng)政府科研投入最初能帶動(dòng)家具企業(yè)研發(fā)投入,但是當(dāng)超過(guò)一定規(guī)模時(shí),則替代效應(yīng)大于互補(bǔ)效應(yīng),家具企業(yè)研發(fā)投入規(guī)模下降。根據(jù)式(2),得出政府科技投入的最優(yōu)規(guī)模是2.30%。假設(shè)1得到證明。
(2)專(zhuān)利保護(hù)水平有利于促進(jìn)家具企業(yè)研發(fā)投入。無(wú)論是固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型,這一結(jié)論也是一致的,專(zhuān)利保護(hù)水平每上升1個(gè)百分點(diǎn),家具企業(yè)研發(fā)投入規(guī)模則上升0.003個(gè)百分點(diǎn),考慮到家具企業(yè)研發(fā)投入規(guī)模的均值為0.9%,這個(gè)比例是非常可觀的。假設(shè)2也得到證明。
五、 我國(guó)各地區(qū)的政府科技投入規(guī)模優(yōu)化度
從表2中可以發(fā)現(xiàn),各省區(qū)的政府科技投入規(guī)模極為不平衡,均值為0.385%,方差為0.006,政府科技投入規(guī)模最小的省份僅為0.08%,而政府科技投入規(guī)模最大的省份為3.3%,是規(guī)模最小的省的42倍,差異巨大。在此,以各省2011年的實(shí)際政府科技投入規(guī)模除以理論政府科技投入最優(yōu)規(guī)模,得到了各省區(qū)的政府科技投入規(guī)模優(yōu)化度,具體數(shù)值見(jiàn)表4。
31個(gè)地區(qū)的政府科技投入規(guī)模優(yōu)化度相差極大,均值為15.95%,最小值為3.65%(內(nèi)蒙古),最大值為133%(北京),方差為0.24。總體上來(lái)看,各地區(qū)的政府科技投入規(guī)模離最優(yōu)規(guī)模相差甚遠(yuǎn),政府科技投入規(guī)模優(yōu)化度超過(guò)了10%的地區(qū)僅有12個(gè),19個(gè)地區(qū)的政府科技投入規(guī)模優(yōu)化度還在10%以下。除了北京的政府科技投入規(guī)模優(yōu)化度超過(guò)100%之外,沒(méi)有一個(gè)地區(qū)的政府科技投入規(guī)模優(yōu)化度超過(guò)50%。
六、 結(jié)論與討論
(1)通過(guò)建立模型,使用我國(guó)2009年~2011年的省際面板數(shù)據(jù),本文得到了三個(gè)基本結(jié)論。一是政府科技投入規(guī)模與家具企業(yè)研發(fā)投入規(guī)模的關(guān)系成倒“U”型曲線,存在一個(gè)使得家具企業(yè)研發(fā)投入最大化的政府科技投入最優(yōu)規(guī)模。通過(guò)各地區(qū)2009年~2011年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸,發(fā)現(xiàn)政府科技投入在最初能使家具企業(yè)增加研發(fā)投入,但是隨時(shí)政府科技投入的增多,對(duì)家具企業(yè)研發(fā)投入總體上表現(xiàn)擠出效應(yīng),政府科技投入的最優(yōu)規(guī)模是2.3%。二是家具企業(yè)研發(fā)投入同時(shí)也受到地區(qū)專(zhuān)利保護(hù)政策的影響,如果地區(qū)的專(zhuān)利保護(hù)政策較強(qiáng),為科技創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步提供了良好的環(huán)境,家具企業(yè)更有動(dòng)力進(jìn)行研發(fā)投資。三是目前我國(guó)各地區(qū)的政府科技投入規(guī)模優(yōu)化度偏低,除了北京之外,所有的地區(qū)的政府科技投入規(guī)模優(yōu)化度都在50%以下,其中19個(gè)地區(qū)的政府科技投入規(guī)模優(yōu)化度在10%以下,各地區(qū)的政府科技投入規(guī)模及其優(yōu)化度都非常不均衡。
(2)政策啟示。一是各地要提高政府科技投入的規(guī)模,各省的政府科技投入規(guī)模優(yōu)化度遠(yuǎn)遠(yuǎn)未達(dá)到激勵(lì)家具企業(yè)研發(fā)投入的最優(yōu)規(guī)模,增加政府科技投入的空間還非常巨大,各地應(yīng)當(dāng)迅速增加政府科技投入,使之帶動(dòng)更多的家具企業(yè)研發(fā)投入,促進(jìn)本地區(qū)的科技創(chuàng)新。《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要》提出,“到2020年,全社會(huì)研究開(kāi)發(fā)投入占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重提高到2.5%以上”,我國(guó)政府科研投入的比例大致在五分之一,按照這個(gè)比例計(jì)算,政府科研投入的預(yù)期目標(biāo)是占GDP的0.5%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于激發(fā)家具企業(yè)科研投入最大化的政府科技投入最優(yōu)規(guī)模。二是要?jiǎng)?chuàng)造有利于科技創(chuàng)新的市場(chǎng)條件。對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)程度對(duì)激勵(lì)家具企業(yè)進(jìn)行研發(fā)投入的作用非常大,有必要快速提高對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)程度,最大化地維護(hù)社會(huì)公平正義,有效激勵(lì)家具企業(yè)進(jìn)行研發(fā)投資。三是要注重地區(qū)平衡。各地區(qū)的政府科技投入規(guī)模及其優(yōu)化度差異很大,總體上發(fā)達(dá)地區(qū)的程度較高,而較不發(fā)達(dá)的地區(qū)程度較低,地區(qū)差異較大是目前難以回避的發(fā)展難題,如果相對(duì)落后地區(qū)的科技創(chuàng)新還落后在較發(fā)達(dá)地區(qū),地區(qū)之間的差距將越來(lái)越大。
參考文獻(xiàn):
1. Guellec D, Van Pottelsberghe De La Pott- erie B.The impact of public R&D expenditure on business R&D.Economics of innovation and new technology,2003,12(3):225-243.
2. 劉虹,肖美鳳,唐清泉.R&D 補(bǔ)貼對(duì)家具企業(yè)R&D支出的激勵(lì)與擠出效應(yīng)——基于中國(guó)上市家具公司數(shù)據(jù)的實(shí)證分析.經(jīng)濟(jì)管理,2012,(4):7.
3. 朱平芳,徐偉民.政府的科技激勵(lì)政策對(duì)大中型工業(yè)家具企業(yè) R&D 投入及其專(zhuān)利產(chǎn)出的影響.經(jīng)濟(jì)研究,2003, 6(5):l.
4. 國(guó)務(wù)院.國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要 (2006-2020 年),2006.
作者簡(jiǎn)介:林江,中山大學(xué)嶺南學(xué)院財(cái)稅系主任、教授、博士生導(dǎo)師;黃亞雄,廣州市中山大學(xué)嶺南學(xué)院博士生。
收稿日期:2013-10-08。