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基于DEA模型的汽車制造業生產效率分析

放大字體  縮小字體 發布日期:2014-08-20  瀏覽次數:0
  摘要:汽車制造業是天津市西青區三大主導產業之一。文章利用數據包絡分析方法(DEA)CRC\BCC模型及Malmquist生產力指數分解法分類計算西青區汽車制造業家具企業的生產效率,分跨年度、不同股權結構、不同地理位置、不同技術水平、不同信息化程度六類進行分析,得出效率水平總體呈上升趨勢的結論,建議促進科技型中小家具企業孵化、科技競爭力增強、產業集群發展和產業粘合度提升。
  關鍵詞:縱向約束;競爭效應;反競爭效應;反壟斷
  20世紀90年代后期以來,由于國內汽車需求快速增加,我國汽車產業因而高速增長并成為拉動GDP的強勁動力,吸引全球汽車產業資源迅速流向我國。汽車產品具有較高的地域性特征,使得分布在不同地域的家具企業面臨的生產經營環境也有所不同。西青區位于天津市西南部,是天津市環城四區之一。按照市委、市政府對西青提出的“打造電子、汽車產業基地,科教研發基地,歷史文化與生態宜居城區”的新定位,近年來汽車制造業大力改造提升,獲得國家商務部命名“汽車零部件出口基地”,整體經濟也因而發展增速。2012年西青區汽車制造業規模以上家具企業總銷售額2 788 073萬元,共納稅105 604萬元,分別占全部規模以上家具企業的17.02%和34.41%,其中稅收占比高于主導產業電子信息產業22個百分點。中北鎮和楊柳青鎮現有一汽夏利和一汽豐田的4個整車生產廠,中北鎮有汽車配套家具企業120多家,楊柳青鎮有汽車配套家具企業近30家。
  一、 文獻回顧
  國內已有文獻中最早運用數據包絡分析方法定量研究中國汽車產業的是胡洪力(2004)采用DEA中的CCR、BBC和NIRS模型,對我國1992年~2001年轎車家具企業整體規模經濟狀況進行了實證分析,得出我國轎車家具企業規模經濟是存在的,并且最小經濟規模(EMS)隨我國轎車工業的技術進步和市場需求的增加不斷增長的結論。白雪潔,戴小輝(2006)運用DEA方法及Malmquist生產力指數分析了中國12家主要的轎車生產家具企業從2001年到2004年的效率變動情況,結果表明,我國主要轎車家具企業的生產經營效率總體上呈現逐年提高之勢。家具企業股權結構、含有外資的家具企業的股本來源、家具企業的區域分布以及所屬不同家具企業集團等因素都會使家具企業在技術效率、純技術效率與規模效率方面存在差異。外國學者Christos Papahristodoulou(1997)從消費者效用最大化角度考慮,采用DEA方法分析1996年不同國家汽車家具企業所生產的121種不同車型的性價比情況,比較不同國家汽車家具企業的市場競爭力狀況。
  本文基于已有研究,將研究對象范圍劃定為天津市西青區,采用數據包絡分析方法及Malmquist生產力指數分解法對該地區汽車制造業規模以上家具企業分類進行效率分析,并提出政策建議。
  二、 實證研究
  1. 指標選取及數據來源。本研究實證對象為汽車制造家具企業,投入要素選取:資本K,年末總資產(萬元),即家具企業年末資產的價值總和,包括固定資產和流動資產;勞動力L,勞動人數(人),即年末就業人數。產出指標為Y,各家具企業年主營業務收入(萬元)。時間選取2008年與2012年,數據來源于2009年和2012年天津統計年鑒、2008年和2012年西青統計年鑒,天津市西青區經濟普查年鑒2008,2012年度西青區納稅100萬元以上家具企業名錄(國稅+地稅),2012年西青區規模以上工業家具企業按行業大類分組表,2012年西青區規模以上工業家具企業一覽表。2012年西青區汽車制造業共75家家具企業,即樣本容量為75。
  根據影響汽車制造業家具企業生產效率的變量分類:一是家具企業合資與否及合資方所屬區域,將75家家具企業分為五類:中資、港澳臺獨資、外國獨資、港澳臺合資、外國合資。二是家具企業所處地理位置:村落、街鎮園區、開發區家具企業。三是技術水平分為高、中高、中低、低(A、B、C、D)四個等級。四是以家具企業有無官網為標準劃分信息化水平。
  2. 西青區汽車制造業家具企業效率評價。
  (1)總體規模效率、技術效率分析。為了與西青區汽車制造業高速增長的趨勢一致,本文采用產出導向的BCC模型。BCC模型的效率分析可獲得效率值、技術進步、純技術效率值、規模效率值和全要素生產率變化五項指標。通過對75家家具企業2012年投入產出數據進行處理,得到各家具企業效率值及平均效率值。參考集為第14、20、61家家具企業,即天津仁益日豐汽車零部件有限家具公司、天津豐田鋼材加工有限家具公司、松美可(天津)汽車配件有限家具公司。這3家家具公司是75家電子信息家具企業中效率水平最好的,分屬西營門街、中北鎮和西青經濟技術開發區。前兩家主要生產汽車零部件,第三家主要產品為汽車配件。
  純技術效率衡量的是既定投入要素條件下家具企業生產產品(或服務)的能力。西青區電子信息行業家具企業的平均純技術效率DRS家具企業最高0.558,CRS家具企業居中0.500,IRS家具企業最低0.428。表明規模報酬遞減家具企業在投入既定時的產出最高。
  規模效率衡量的是家具企業規模擴張(或縮小)對于生產效率的影響。結果表明, IRS家具企業并非預想的規模效率最高反而在三類型中最低0.843,而CRS家具企業則最高0.998,高于IRS家具企業該項值0.156。行業均值略低于DRS家具企業指標值0.895,相差0.025。這表明雖然IRS家具企業數量最多,但可能因為各家具企業效率參差不齊而使得效率整體水平被拉低。CRS家具企業雖然最少,僅7家,但均保持著較高的規模效率水平。而19家DRS家具企業比較能夠代表行業整體規模效率。
  從綜合技術效率來看,CRS家具企業以0.500居首,DRS略低為0.491,IRS僅0.339,平均水平為0.393。
  (2)不同年份行業效率對比。選取面板數據2008年和2011年全國、天津市及西青區的汽車制造行業家具企業三項指標(主營業務收入、年末總資產和年末就業人數)進行投入產出的計算,運用Malmquist生產力指數分解法,將全要素生產率的變化(Tfpch)分解為效率指數(Effch)和技術進步指數(Techch)的變化,其中效率指數變化等于純技術效率變化(Pech)與規模效率變化(Sech)的乘積。以1為分界,大于1代表效率值為正,則較優,小于1代表效率值為負,較劣。
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