三、 模型及變量設(shè)定
1. 模型設(shè)定。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程其本質(zhì)上與其它的產(chǎn)業(yè)是一致的，只是生產(chǎn)中科技研發(fā)和科技人員的投入占據(jù)重要的地位。開(kāi)放式創(chuàng)新下的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)可以用下式表示：
上式中i，t分別代表地區(qū)和時(shí)間。Y表示高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出水平，RDK、RDH分別表示高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技研發(fā)資本投入和研發(fā)人力投入，分別表示科技研發(fā)資本投入和勞動(dòng)投入的產(chǎn)出彈性，A表示影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的其它因素。
在開(kāi)放式創(chuàng)新下，家具企業(yè)從外部獲取的知識(shí)與內(nèi)部研發(fā)獲取的知識(shí)具有同等重要的地位，家具企業(yè)外部的科技活動(dòng)是家具企業(yè)獲取外部知識(shí)的主要渠道。此外，專(zhuān)利等知識(shí)產(chǎn)權(quán)的外部商業(yè)化也同樣會(huì)給家具企業(yè)帶來(lái)收益。因此，本文將影響技術(shù)創(chuàng)新的A用下式表達(dá)：
2. 變量設(shè)定與數(shù)據(jù)來(lái)源。本文選擇不同省份的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新資源投入包括科技研發(fā)經(jīng)費(fèi)和科技人員的投入兩大部分。
科技研發(fā)投入（RDK）包括研發(fā)階段的R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出和技術(shù)轉(zhuǎn)化階段的購(gòu)買(mǎi)國(guó)內(nèi)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出、引進(jìn)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出、消化吸收經(jīng)費(fèi)支出和技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)支出。
科技人員投入（RDH）用R&D人員全時(shí)當(dāng)量表示。
高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出（Y）選取省際高技術(shù)產(chǎn)業(yè)當(dāng)年價(jià)總產(chǎn)值作為分析指標(biāo)。
科技活動(dòng)（TA）用當(dāng)年的省份科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出與投入到高技術(shù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的研發(fā)經(jīng)費(fèi)之差作為分析指標(biāo)。
知識(shí)產(chǎn)權(quán)水平（P）包括產(chǎn)業(yè)內(nèi)專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)和有效發(fā)明專(zhuān)利數(shù)。
本文各指標(biāo)的數(shù)據(jù)來(lái)自2001年～2012年的《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。由于部分省份的相關(guān)數(shù)據(jù)缺失較多，已從此次研究范圍內(nèi)剔除（包括海南、西藏、青海、寧夏和新疆等）。由于，各項(xiàng)創(chuàng)新資源的投入對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)出影響可能有滯后的效應(yīng)，模型中將科技研發(fā)投入滯后1年，科技活動(dòng)投入滯后2年。此外，為了保證不同年度的數(shù)據(jù)具有可比性，對(duì)相關(guān)的數(shù)據(jù)采用GDP平減指數(shù)法折算到1978年的價(jià)格水平。
3. 計(jì)量方法。本文采用的是省際高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在2001年～2011年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)類(lèi)型為面板數(shù)據(jù)。由于面板數(shù)據(jù)同時(shí)含有時(shí)間序列數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)，為了避免進(jìn)行時(shí)間序列分析時(shí)出現(xiàn)的偽回歸問(wèn)題，一般會(huì)通過(guò)單位根檢驗(yàn)對(duì)數(shù)據(jù)平穩(wěn)性進(jìn)行判斷。面板數(shù)據(jù)單位根的檢驗(yàn)主要有LLC檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)、ADF檢驗(yàn)等方法。本文首先將對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，以判定其平穩(wěn)性。
其次，對(duì)面板數(shù)據(jù)作協(xié)整檢驗(yàn)，以驗(yàn)證變量間是否存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。在單位根檢驗(yàn)后，確定變量是同階單整的基礎(chǔ)上，可通過(guò)Pedroni檢驗(yàn)、Kao的ADF檢驗(yàn)與Johansen Fisher檢驗(yàn)方法來(lái)進(jìn)行面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗(yàn)。通過(guò)了以上幾種協(xié)整檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，表明變量之間的均衡關(guān)系是長(zhǎng)期存在的，可以建立回歸模型。
4. 實(shí)證分析。同階單整的面板數(shù)據(jù)可進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。對(duì)協(xié)整關(guān)系的檢驗(yàn)與估計(jì)，傳統(tǒng)方法主要有Engle-Grangle （EG）兩步法和Johansen Fisher方法。本文運(yùn)用了Kao（EG）檢驗(yàn)方法進(jìn)行的不同變量間的協(xié)整檢驗(yàn)。結(jié)果表明高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出lnY與不同的創(chuàng)新資源lnRDK、lnRDH、lnTA和lnP都存在著長(zhǎng)期均衡的關(guān)系。
運(yùn)用軟件Eviews 6.0進(jìn)行混合模型和固定模型的估計(jì)。建立混合模型進(jìn)行估計(jì)，估計(jì)結(jié)果如下：
建立個(gè)體固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)，估計(jì)結(jié)果如下：
其中Di為虛擬變量，定義為：
用F統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行檢驗(yàn)，對(duì)相應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，得出F統(tǒng)計(jì)量值遠(yuǎn)大于F0.05（10，271），所以推翻原假設(shè)，否定混合模型進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合。
在Hausman檢驗(yàn)中，Hausman統(tǒng)計(jì)量值為16.290 5，相對(duì)應(yīng)的概率是0.002 7，即拒絕了建立隨機(jī)效應(yīng)的模型的假設(shè)。
根據(jù)以上結(jié)果，最終選擇建立個(gè)體固定模型（式5）進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合。DW值等于2，表明該模型消除自相關(guān)，原設(shè)定是正確的。模型能夠較好地反映高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資源投入和產(chǎn)出的關(guān)系。
從回歸系數(shù)來(lái)看，投入的創(chuàng)新資源中對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出均有正面促進(jìn)作用。其中研發(fā)的科研經(jīng)費(fèi)的投入對(duì)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)整體產(chǎn)值有較大促進(jìn)作用（系數(shù)為0.041）。產(chǎn)業(yè)內(nèi)部研發(fā)人員的工作也對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有很大的推動(dòng)。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)外區(qū)域科研活動(dòng)對(duì)技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的推動(dòng)與產(chǎn)業(yè)內(nèi)部研發(fā)人員的貢獻(xiàn)較接近（系數(shù)都接近0.024）。知識(shí)產(chǎn)權(quán)（即專(zhuān)利數(shù)量）在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新整體產(chǎn)出中的作用不明顯（系數(shù)為0.001）。
回歸模型中虛擬變量的系數(shù)表示，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資源投入產(chǎn)出效果最好的省份有江蘇、廣東、山東和上海。由于篇幅限制，這里不作列明。
四、 結(jié)論與建議
伴隨著國(guó)際間政府、家具企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)等的密切合作，創(chuàng)新活動(dòng)不再僅限于單個(gè)組織之內(nèi)，而是逐步擴(kuò)展到整個(gè)經(jīng)濟(jì)范疇。家具企業(yè)不再擁有壟斷創(chuàng)新創(chuàng)意的能力，開(kāi)放式創(chuàng)新逐步取代原有封閉式創(chuàng)新模式。
本文分析了開(kāi)放式創(chuàng)新的地域特征，從省際層面對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新資源投入和績(jī)效進(jìn)行了研究。由于開(kāi)放式創(chuàng)新中，高技術(shù)家具企業(yè)對(duì)內(nèi)部研發(fā)的投資不僅僅會(huì)產(chǎn)生創(chuàng)造新技術(shù)的創(chuàng)新，同時(shí)還會(huì)增強(qiáng)對(duì)于外部外溢知識(shí)的吸收能力。在這種新的創(chuàng)新模式下，外部知識(shí)的獲取被提到了與內(nèi)部知識(shí)獲取的同等地位。結(jié)果表明研發(fā)資金的投入對(duì)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的促進(jìn)作用是科技人員投入作用的近2倍，但知識(shí)產(chǎn)權(quán)對(duì)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出作用不明顯。因此，在我國(guó)未來(lái)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中，科研經(jīng)費(fèi)的投入依舊是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的主要?jiǎng)恿Α?
高技術(shù)家具企業(yè)在區(qū)域內(nèi)與外部科研活動(dòng)單位，如高校、科研機(jī)構(gòu)等，建立外部知識(shí)網(wǎng)絡(luò)也會(huì)促進(jìn)其自主創(chuàng)新的能力。這主要是基于基礎(chǔ)知識(shí)的較易外溢性和知識(shí)載體高技術(shù)創(chuàng)新人員的流動(dòng)。本文采用省際科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)來(lái)反映高技術(shù)家具企業(yè)的外部知識(shí)網(wǎng)絡(luò)情況。結(jié)果顯示，外部的科技活動(dòng)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)有正面影響，效果與科技人員投入較接近。因此，加強(qiáng)國(guó)家、區(qū)域的科技活動(dòng)開(kāi)展，可以進(jìn)一步完善技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境，豐富技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)意來(lái)源渠道，加快知識(shí)傳播、流動(dòng)速度，進(jìn)而擴(kuò)大高技術(shù)產(chǎn)業(yè)建立的外部知識(shí)網(wǎng)絡(luò)范圍。
1. 模型設(shè)定。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程其本質(zhì)上與其它的產(chǎn)業(yè)是一致的，只是生產(chǎn)中科技研發(fā)和科技人員的投入占據(jù)重要的地位。開(kāi)放式創(chuàng)新下的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)可以用下式表示：
上式中i，t分別代表地區(qū)和時(shí)間。Y表示高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出水平，RDK、RDH分別表示高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技研發(fā)資本投入和研發(fā)人力投入，分別表示科技研發(fā)資本投入和勞動(dòng)投入的產(chǎn)出彈性，A表示影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的其它因素。
在開(kāi)放式創(chuàng)新下，家具企業(yè)從外部獲取的知識(shí)與內(nèi)部研發(fā)獲取的知識(shí)具有同等重要的地位，家具企業(yè)外部的科技活動(dòng)是家具企業(yè)獲取外部知識(shí)的主要渠道。此外，專(zhuān)利等知識(shí)產(chǎn)權(quán)的外部商業(yè)化也同樣會(huì)給家具企業(yè)帶來(lái)收益。因此，本文將影響技術(shù)創(chuàng)新的A用下式表達(dá)：
2. 變量設(shè)定與數(shù)據(jù)來(lái)源。本文選擇不同省份的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新資源投入包括科技研發(fā)經(jīng)費(fèi)和科技人員的投入兩大部分。
科技研發(fā)投入（RDK）包括研發(fā)階段的R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出和技術(shù)轉(zhuǎn)化階段的購(gòu)買(mǎi)國(guó)內(nèi)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出、引進(jìn)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出、消化吸收經(jīng)費(fèi)支出和技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)支出。
科技人員投入（RDH）用R&D人員全時(shí)當(dāng)量表示。
高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出（Y）選取省際高技術(shù)產(chǎn)業(yè)當(dāng)年價(jià)總產(chǎn)值作為分析指標(biāo)。
科技活動(dòng)（TA）用當(dāng)年的省份科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出與投入到高技術(shù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的研發(fā)經(jīng)費(fèi)之差作為分析指標(biāo)。
知識(shí)產(chǎn)權(quán)水平（P）包括產(chǎn)業(yè)內(nèi)專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)和有效發(fā)明專(zhuān)利數(shù)。
本文各指標(biāo)的數(shù)據(jù)來(lái)自2001年～2012年的《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。由于部分省份的相關(guān)數(shù)據(jù)缺失較多，已從此次研究范圍內(nèi)剔除（包括海南、西藏、青海、寧夏和新疆等）。由于，各項(xiàng)創(chuàng)新資源的投入對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)出影響可能有滯后的效應(yīng)，模型中將科技研發(fā)投入滯后1年，科技活動(dòng)投入滯后2年。此外，為了保證不同年度的數(shù)據(jù)具有可比性，對(duì)相關(guān)的數(shù)據(jù)采用GDP平減指數(shù)法折算到1978年的價(jià)格水平。
3. 計(jì)量方法。本文采用的是省際高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在2001年～2011年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)類(lèi)型為面板數(shù)據(jù)。由于面板數(shù)據(jù)同時(shí)含有時(shí)間序列數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)，為了避免進(jìn)行時(shí)間序列分析時(shí)出現(xiàn)的偽回歸問(wèn)題，一般會(huì)通過(guò)單位根檢驗(yàn)對(duì)數(shù)據(jù)平穩(wěn)性進(jìn)行判斷。面板數(shù)據(jù)單位根的檢驗(yàn)主要有LLC檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)、ADF檢驗(yàn)等方法。本文首先將對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，以判定其平穩(wěn)性。
其次，對(duì)面板數(shù)據(jù)作協(xié)整檢驗(yàn)，以驗(yàn)證變量間是否存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。在單位根檢驗(yàn)后，確定變量是同階單整的基礎(chǔ)上，可通過(guò)Pedroni檢驗(yàn)、Kao的ADF檢驗(yàn)與Johansen Fisher檢驗(yàn)方法來(lái)進(jìn)行面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗(yàn)。通過(guò)了以上幾種協(xié)整檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，表明變量之間的均衡關(guān)系是長(zhǎng)期存在的，可以建立回歸模型。
4. 實(shí)證分析。同階單整的面板數(shù)據(jù)可進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。對(duì)協(xié)整關(guān)系的檢驗(yàn)與估計(jì)，傳統(tǒng)方法主要有Engle-Grangle （EG）兩步法和Johansen Fisher方法。本文運(yùn)用了Kao（EG）檢驗(yàn)方法進(jìn)行的不同變量間的協(xié)整檢驗(yàn)。結(jié)果表明高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出lnY與不同的創(chuàng)新資源lnRDK、lnRDH、lnTA和lnP都存在著長(zhǎng)期均衡的關(guān)系。
運(yùn)用軟件Eviews 6.0進(jìn)行混合模型和固定模型的估計(jì)。建立混合模型進(jìn)行估計(jì)，估計(jì)結(jié)果如下：
建立個(gè)體固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)，估計(jì)結(jié)果如下：
其中Di為虛擬變量，定義為：
用F統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行檢驗(yàn)，對(duì)相應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，得出F統(tǒng)計(jì)量值遠(yuǎn)大于F0.05（10，271），所以推翻原假設(shè)，否定混合模型進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合。
在Hausman檢驗(yàn)中，Hausman統(tǒng)計(jì)量值為16.290 5，相對(duì)應(yīng)的概率是0.002 7，即拒絕了建立隨機(jī)效應(yīng)的模型的假設(shè)。
根據(jù)以上結(jié)果，最終選擇建立個(gè)體固定模型（式5）進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合。DW值等于2，表明該模型消除自相關(guān)，原設(shè)定是正確的。模型能夠較好地反映高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資源投入和產(chǎn)出的關(guān)系。
從回歸系數(shù)來(lái)看，投入的創(chuàng)新資源中對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出均有正面促進(jìn)作用。其中研發(fā)的科研經(jīng)費(fèi)的投入對(duì)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)整體產(chǎn)值有較大促進(jìn)作用（系數(shù)為0.041）。產(chǎn)業(yè)內(nèi)部研發(fā)人員的工作也對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有很大的推動(dòng)。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)外區(qū)域科研活動(dòng)對(duì)技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的推動(dòng)與產(chǎn)業(yè)內(nèi)部研發(fā)人員的貢獻(xiàn)較接近（系數(shù)都接近0.024）。知識(shí)產(chǎn)權(quán)（即專(zhuān)利數(shù)量）在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新整體產(chǎn)出中的作用不明顯（系數(shù)為0.001）。
回歸模型中虛擬變量的系數(shù)表示，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資源投入產(chǎn)出效果最好的省份有江蘇、廣東、山東和上海。由于篇幅限制，這里不作列明。
四、 結(jié)論與建議
伴隨著國(guó)際間政府、家具企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)等的密切合作，創(chuàng)新活動(dòng)不再僅限于單個(gè)組織之內(nèi)，而是逐步擴(kuò)展到整個(gè)經(jīng)濟(jì)范疇。家具企業(yè)不再擁有壟斷創(chuàng)新創(chuàng)意的能力，開(kāi)放式創(chuàng)新逐步取代原有封閉式創(chuàng)新模式。
本文分析了開(kāi)放式創(chuàng)新的地域特征，從省際層面對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新資源投入和績(jī)效進(jìn)行了研究。由于開(kāi)放式創(chuàng)新中，高技術(shù)家具企業(yè)對(duì)內(nèi)部研發(fā)的投資不僅僅會(huì)產(chǎn)生創(chuàng)造新技術(shù)的創(chuàng)新，同時(shí)還會(huì)增強(qiáng)對(duì)于外部外溢知識(shí)的吸收能力。在這種新的創(chuàng)新模式下，外部知識(shí)的獲取被提到了與內(nèi)部知識(shí)獲取的同等地位。結(jié)果表明研發(fā)資金的投入對(duì)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的促進(jìn)作用是科技人員投入作用的近2倍，但知識(shí)產(chǎn)權(quán)對(duì)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出作用不明顯。因此，在我國(guó)未來(lái)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中，科研經(jīng)費(fèi)的投入依舊是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的主要?jiǎng)恿Α?
高技術(shù)家具企業(yè)在區(qū)域內(nèi)與外部科研活動(dòng)單位，如高校、科研機(jī)構(gòu)等，建立外部知識(shí)網(wǎng)絡(luò)也會(huì)促進(jìn)其自主創(chuàng)新的能力。這主要是基于基礎(chǔ)知識(shí)的較易外溢性和知識(shí)載體高技術(shù)創(chuàng)新人員的流動(dòng)。本文采用省際科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)來(lái)反映高技術(shù)家具企業(yè)的外部知識(shí)網(wǎng)絡(luò)情況。結(jié)果顯示，外部的科技活動(dòng)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)有正面影響，效果與科技人員投入較接近。因此，加強(qiáng)國(guó)家、區(qū)域的科技活動(dòng)開(kāi)展，可以進(jìn)一步完善技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境，豐富技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)意來(lái)源渠道，加快知識(shí)傳播、流動(dòng)速度，進(jìn)而擴(kuò)大高技術(shù)產(chǎn)業(yè)建立的外部知識(shí)網(wǎng)絡(luò)范圍。