2. 模糊評判的理論基礎。
（1）建立模糊集。
①定義主因素層指標集為X={X1，…，Xn}；相應的權重集為A={a1，…，an}。其中ak表示Xk在X中的比重，采用層次分析法來確定各指標的權重值，即運用專家咨詢法構造兩兩比較判斷矩陣，求矩陣特征向量和特征根，并進行一致性檢驗，得出各指標的權重；
②定義子因素層指標集為Xk={UK1，UK2，…，Ukn}；相應的權重集為Ak={aK1，aK2，…，akn}。其中aK1表示Xk1在Xk中的比重，
③定義評價集為W={W1，W2，…，Wn}；其中Wk表示由高到低的各級評價語。
（2）評價矩陣的確定
Xk到Wk的模糊評價矩陣是
Rk=r11 r12 … r1nr21 r22 … r2n…………rm1 rm2 … rmn
其中rij表示二級因素層指標Uki對第j級評語Wj的隸屬度，通過一下方法確定：對專家的評分結果進行統計整理，得到對于指標Uki有Wk1個W1級評語，Wi2個W2級評語等，則對于所有的i=1，2，…，m有：rij=Wij/Wij（j=1，2，…，n）。先對各二級指標因素層指標Uki的評價矩陣作模糊矩陣運算，得到一級指標因素層指標Xk對于評語集的隸屬向量SK：SK=AK×RK。記：R=[S1，S2，∧S3]T，再對R進行模糊矩陣運算，即得到目標指標X對于評語，W的隸屬向量S：S=A×R=[p1，p2，∧pn]T，當pj≠1時，進行歸一處理，即令qi=pj/pj得到：S=[p1，q2，∧qn]。
（3）評價結果。評價結果采用最大隸屬原則，根據模糊評價式S=[p1，q2，∧qn]的隸屬向量，p1，q2，…，qn分別表示X對于評價語集W的隸屬度，對于每級評語設定一個權值 fi，即應滿足fi=1，用以反映該級的要性程度，據此求出S中各分量qi的加權平均值，即最終的價結果。
（4）以俄羅斯礦業投資環境為例。根據二級指標，綜合不同位專家對亞太各國相應的投資環境的評分，每一項指標設為好、良好、一般和差四個等級，滿分為一分。以下以俄羅斯為例對投資環境進行計算和評價。
根據上文介紹的模糊評價原理及公式進行計算，則得出A1=（0.261 0.289 0.236 0.214），R1=0.6 0.4 0 00.5 0.5 0 00.4 0.5 0.1 00.4 0.5 0.1 0，S1=A1×R1=（0.481 0.474 0.045 0.000）。同理可得政治法律環境、經濟環境、基礎設施及雙邊關系分別為：S2=（0.490 0.479 0.031 0.000），S3=（0.340 0.441 0.219 0.000），S4=（0.481 0.445 0.074 0.000），S5=（0.500 0.400 0.100 0.000），A=（0.353 0.237 0.111 0.098 0.202）。
則投資環境評價結果S=A×R=（0.471 0.454 0.075 0.000）。根據最大隸屬原則，本研究將評價結果為“好”和“良好”的比重和認為是適宜投資的，則俄羅斯投資環境分析中，兩者總和比重占92.52%，所以俄羅斯的礦業投資環境屬于良好的范疇。
三、 結論及討論
根據以上原理及計算方法，本文對亞太各國礦業投資環境分析結果見表3。
根據最大隸屬原則，本文認為亞太地區投資環境良好的國家依次為：俄羅斯、哈薩克斯坦、澳大利亞、烏克蘭、蒙古、越南和老撾。可見，我國周邊各國投資環境存在較大差異，風險指數也不盡相同。各投資方可以根據具體投資能力、預期效益及抗風險能力等綜合要素來選擇確定投資國家，投資環境良好指數越高則越利于投資。
需特別指出，本研究所建立的投資環境評價指標只是抽取了有關投資的主要、重要的指標，并不能窮盡所有影響因素，且隨著各國礦產技術發展及政治、政策環境、基礎設施的整體變遷，該指標體系及其權重也會相應地產生變化。因此，在實際應用中，應因時因地制宜。此外，采用模糊多級綜合評價模型的投資環境評估方法并非是十全十美，也具有一定的局限性。該方法的有效性也依賴于專家對各國礦產資源環境評價的有效性和準確性，這具有一定的主觀性。因此，該方法的適用范圍具有一定的局限性，必須實事求是地因時因地采用有效的評估方法。在對具體投資潛力進行評估之前，必須將獲得翔實的客觀材料，并盡可能保障專家評分的客觀和正確，以降低誤差風險。
參考文獻：
1.年我國煤炭消耗量情況調查分析.中國行業研究網，2012年2月23日，http：//www.chinairn.com/news /20120223/458919.html2012.
2.宋瑞祥.礦產資源開發利用與社會經濟可持續發展.中國地質，1997，（8）.
3.侯運炳，楊娟等.基于模糊綜合評價的鐵礦石海外投資風險分析.中國礦業，2010，（2）.
4.李富兵，蘇永強等.我國周邊國家礦產資源投資環境評價指標體系的構建及應用.中國礦業，2010，（10）.
作者簡介：周揚明，中國人民大學公共管理學院博士生。
收稿日期：2013-11-22。
（1）建立模糊集。
①定義主因素層指標集為X={X1，…，Xn}；相應的權重集為A={a1，…，an}。其中ak表示Xk在X中的比重，采用層次分析法來確定各指標的權重值，即運用專家咨詢法構造兩兩比較判斷矩陣，求矩陣特征向量和特征根，并進行一致性檢驗，得出各指標的權重；
②定義子因素層指標集為Xk={UK1，UK2，…，Ukn}；相應的權重集為Ak={aK1，aK2，…，akn}。其中aK1表示Xk1在Xk中的比重，
③定義評價集為W={W1，W2，…，Wn}；其中Wk表示由高到低的各級評價語。
（2）評價矩陣的確定
Xk到Wk的模糊評價矩陣是
Rk=r11 r12 … r1nr21 r22 … r2n…………rm1 rm2 … rmn
其中rij表示二級因素層指標Uki對第j級評語Wj的隸屬度，通過一下方法確定：對專家的評分結果進行統計整理，得到對于指標Uki有Wk1個W1級評語，Wi2個W2級評語等，則對于所有的i=1，2，…，m有：rij=Wij/Wij（j=1，2，…，n）。先對各二級指標因素層指標Uki的評價矩陣作模糊矩陣運算，得到一級指標因素層指標Xk對于評語集的隸屬向量SK：SK=AK×RK。記：R=[S1，S2，∧S3]T，再對R進行模糊矩陣運算，即得到目標指標X對于評語，W的隸屬向量S：S=A×R=[p1，p2，∧pn]T，當pj≠1時，進行歸一處理，即令qi=pj/pj得到：S=[p1，q2，∧qn]。
（3）評價結果。評價結果采用最大隸屬原則，根據模糊評價式S=[p1，q2，∧qn]的隸屬向量，p1，q2，…，qn分別表示X對于評價語集W的隸屬度，對于每級評語設定一個權值 fi，即應滿足fi=1，用以反映該級的要性程度，據此求出S中各分量qi的加權平均值，即最終的價結果。
（4）以俄羅斯礦業投資環境為例。根據二級指標，綜合不同位專家對亞太各國相應的投資環境的評分，每一項指標設為好、良好、一般和差四個等級，滿分為一分。以下以俄羅斯為例對投資環境進行計算和評價。
根據上文介紹的模糊評價原理及公式進行計算，則得出A1=（0.261 0.289 0.236 0.214），R1=0.6 0.4 0 00.5 0.5 0 00.4 0.5 0.1 00.4 0.5 0.1 0，S1=A1×R1=（0.481 0.474 0.045 0.000）。同理可得政治法律環境、經濟環境、基礎設施及雙邊關系分別為：S2=（0.490 0.479 0.031 0.000），S3=（0.340 0.441 0.219 0.000），S4=（0.481 0.445 0.074 0.000），S5=（0.500 0.400 0.100 0.000），A=（0.353 0.237 0.111 0.098 0.202）。
則投資環境評價結果S=A×R=（0.471 0.454 0.075 0.000）。根據最大隸屬原則，本研究將評價結果為“好”和“良好”的比重和認為是適宜投資的，則俄羅斯投資環境分析中，兩者總和比重占92.52%，所以俄羅斯的礦業投資環境屬于良好的范疇。
三、 結論及討論
根據以上原理及計算方法，本文對亞太各國礦業投資環境分析結果見表3。
根據最大隸屬原則，本文認為亞太地區投資環境良好的國家依次為：俄羅斯、哈薩克斯坦、澳大利亞、烏克蘭、蒙古、越南和老撾。可見，我國周邊各國投資環境存在較大差異，風險指數也不盡相同。各投資方可以根據具體投資能力、預期效益及抗風險能力等綜合要素來選擇確定投資國家，投資環境良好指數越高則越利于投資。
需特別指出，本研究所建立的投資環境評價指標只是抽取了有關投資的主要、重要的指標，并不能窮盡所有影響因素，且隨著各國礦產技術發展及政治、政策環境、基礎設施的整體變遷，該指標體系及其權重也會相應地產生變化。因此，在實際應用中，應因時因地制宜。此外，采用模糊多級綜合評價模型的投資環境評估方法并非是十全十美，也具有一定的局限性。該方法的有效性也依賴于專家對各國礦產資源環境評價的有效性和準確性，這具有一定的主觀性。因此，該方法的適用范圍具有一定的局限性，必須實事求是地因時因地采用有效的評估方法。在對具體投資潛力進行評估之前，必須將獲得翔實的客觀材料，并盡可能保障專家評分的客觀和正確，以降低誤差風險。
參考文獻：
1.年我國煤炭消耗量情況調查分析.中國行業研究網，2012年2月23日，http：//www.chinairn.com/news /20120223/458919.html2012.
2.宋瑞祥.礦產資源開發利用與社會經濟可持續發展.中國地質，1997，（8）.
3.侯運炳，楊娟等.基于模糊綜合評價的鐵礦石海外投資風險分析.中國礦業，2010，（2）.
4.李富兵，蘇永強等.我國周邊國家礦產資源投資環境評價指標體系的構建及應用.中國礦業，2010，（10）.
作者簡介：周揚明，中國人民大學公共管理學院博士生。
收稿日期：2013-11-22。