[摘 要] 本文首先分析油田環境中的數據特征，而后對油田數據庫管系統的應用特征與發展趨勢展開討論。
[關鍵詞] 油田；數據庫；管理；系統；應用；特征
[中圖分類號] TP315 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2014）15- 0037- 02
石油工業作為我國重要的支柱性產業，其本身的發展狀況直接關系到我國社會和經濟的發展，因此如何更為有效地推動石油產業發展，成為社會關注的重點。從管理的角度看，信息化雖然并非直接帶動油田工業生產和發展的力量，但是其作用經過多年的驗證也同樣是巨大的。
1 油田環境管理領域中的數據特征
在信息時代，數據庫已經不再僅僅局限于數據的合理存儲和管理，而是轉變成以用戶需求為核心的多種數據管理方式的集合，并且隨著人工智能和數據挖掘等技術的不斷成熟，數據庫也煥發出新的生命力。然而不管數據庫技術如何發展，想要使其在油田管理工作中切實發揮推動作用，應當深入研究發現油田環境中管理工作的實際需求和發展方向，唯有如此才能有的放矢，調整數據庫支持技術的方向和側重點，進一步完善其支持作用。
首先油田環境中的數據具有很強的實時性特征。多方面的數據，包括石油天然氣的開采、運輸和加工過程，都會涉及大量的數據，諸多數據通常能夠以一種相對統一的規則出現在一個系統中，因此如果單純看生產工作過程中的諸多數據，這些數據能夠以一種彼此兼容的方式呈現在數據庫系統中。同時在油田生產和加工環境中，諸多自動化儀表都會將工作狀態數據實時傳輸給數據中心，存入數據庫中，因此對于整個工作環境的狀態數據獲取時差很小，幾乎可以視為實時獲取。
其次油田環境中的數據本身具有一定的模塊特征。在生產工作開展的過程中，油田工作環境已經在工作環節的基礎上做出了明確的分工，相應的數據采集也依照分工不同呈現出模塊化的特征。不同的工作環節和分工會直接帶來不同方面的數據，不同的數據源一方面呈現出相對獨立的特征，另一方面也在更大的系統中彼此印證和相互協作。這種模塊化的特征，與數據庫系統本身的模塊化特征有著極強的一致性，能夠確保在模塊之間形成必要的獨立性以及相對有限的互通性，同時還能夠在一定程度上使數據庫系統呈現出良好的延展特征，便于其實現自身成長。
在此基礎上，良好的數據庫管理系統還應當考慮到當前油田環境中以及整個信息化發展進程中不斷涌現的諸多新型技術。其中除了已經在油田環境中得以廣泛應用的互聯網以及無線數據傳輸技術、自動化儀表領域所涉及的遙感與遙測技術、鉆井及完井過程中涉及的油井狀態測定及可視化等方面技術以外，從數據庫應用的角度看，數據存儲的優化與安全管理仍然是數據庫系統中的重要技術，并且在這些技術得以進一步發展的基礎之上，包括數據挖掘技術和人工智能技術等在內的諸多技術手段也在近年應用到油田的管理工作領域中，并且以一種更為集成的狀態出現人們面前。
2 油田領域中數據庫管理系統的應用特征與發展趨勢
考慮到油田工作領域中數據存在的諸多特征，以數據庫作為基本支持的信息管理系統也必然會因此呈現出諸多特征。
2.1 分布數據處理
油田工作環境中的大量數據，從諸多方面推動著分布式數據處理技術的不斷成熟。由于很多數據都具有極強的實時性特征，因此對于其處理也從客觀上提出了很強的實時性要求，在這種需求的推動之下，分布式數據處理工作方式在油田信息系統中得到了廣泛使用，相應的數據庫支持也呈現出很強的分布特征。分布式數據處理的職責和價值在于對于很多油田工作數據能夠在第一時間做出處理和判斷，在最短的時間內對原始數據進行自動處理，發現工作狀態中可能存在的問題。而從數據庫的角度看，這種對于工作狀態數據的處理需要從客觀上會有大量數據參與，因此想要實現有效的分布處理，首先需要在當地服務器上建立起數據庫鏡像，確保獲取的數據能夠實現互相之間的比對，并且能夠在當地實現與歷史記錄比對，從而實現對于數據處理需求的第一時間響應。
2.2 人工智能應用
以前計算機只能對數據進行加工處理，無法實現更深一步的理解，但是隨著人工智能技術的不斷成熟和應用，計算機技術環境中硬件存儲機制的發展，以及數據庫本身對于大型數據存儲和管理功能的加強，人工智能在油田環境下得到了更深一步的應用。這種應用一方面表現在立體地圖的建設方面，這種基于GIS系統進行區域內油田工作環境狀況控制的系統，在大型數據庫和更強計算能力的支持之下，能夠通過前端監控設備更好地實現對于整個油田工作環境的了解和控制；另一方面則在于借助人工智能實現對于油田工作過程的決策支持，幫助發現諸多數據，包括橫向和縱向兩個方面的對比和分析，并且生成更為直觀有效的可視化數據分析圖表。
2.3 高級用戶管理
在油田工作環境中，數據庫管理系統的職責，除了需要對油田工作本身的諸多狀態數據進行采集和監控處理等，還應當能夠實現對于組織內部工作人員的管理，其中既需要包括對工作人員工作狀況的管理，也應當包括工作人員訪問權限的管理。兩個層面的管理工作，雖然關注重點不同，但是其存在的價值都在于確保油田工作系統中相關數據以及人員操作的正確和安全。為不同層面的工作人員賦予不同的權限，確保整個油田系統工作得以順利開展。
3 結 論
數據庫作為當前信息管理系統的必要支撐，其自身發展在很大程度上與油田工業環境以及社會信息化的發展保持了基本一致的步伐。在實際的應用過程中，數據庫以更為強勁的數據存儲和計算能力，為包括數據挖掘與人工智能等在內的諸多技術提供了必要的支持，同時也成為當前油田領域工作開展的重要助力。在以后的發展過程中，數據庫的功能必然還會有更深一步的展開，促進智能化油田建設目標的實現。
主要參考文獻
[1]張靜.天然氣集輸系統數字化[J].油氣田地面工程，2008，27（2）.
[2]張菊麗，杜麗民，李軍航.油氣集輸信息管理系統的研制[J].石油機械，2001，29（8）.
[關鍵詞] 油田；數據庫；管理；系統；應用；特征
[中圖分類號] TP315 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2014）15- 0037- 02
石油工業作為我國重要的支柱性產業，其本身的發展狀況直接關系到我國社會和經濟的發展，因此如何更為有效地推動石油產業發展，成為社會關注的重點。從管理的角度看，信息化雖然并非直接帶動油田工業生產和發展的力量，但是其作用經過多年的驗證也同樣是巨大的。
1 油田環境管理領域中的數據特征
在信息時代，數據庫已經不再僅僅局限于數據的合理存儲和管理，而是轉變成以用戶需求為核心的多種數據管理方式的集合，并且隨著人工智能和數據挖掘等技術的不斷成熟，數據庫也煥發出新的生命力。然而不管數據庫技術如何發展，想要使其在油田管理工作中切實發揮推動作用，應當深入研究發現油田環境中管理工作的實際需求和發展方向，唯有如此才能有的放矢，調整數據庫支持技術的方向和側重點，進一步完善其支持作用。
首先油田環境中的數據具有很強的實時性特征。多方面的數據，包括石油天然氣的開采、運輸和加工過程，都會涉及大量的數據，諸多數據通常能夠以一種相對統一的規則出現在一個系統中，因此如果單純看生產工作過程中的諸多數據，這些數據能夠以一種彼此兼容的方式呈現在數據庫系統中。同時在油田生產和加工環境中，諸多自動化儀表都會將工作狀態數據實時傳輸給數據中心，存入數據庫中，因此對于整個工作環境的狀態數據獲取時差很小，幾乎可以視為實時獲取。
其次油田環境中的數據本身具有一定的模塊特征。在生產工作開展的過程中，油田工作環境已經在工作環節的基礎上做出了明確的分工，相應的數據采集也依照分工不同呈現出模塊化的特征。不同的工作環節和分工會直接帶來不同方面的數據，不同的數據源一方面呈現出相對獨立的特征，另一方面也在更大的系統中彼此印證和相互協作。這種模塊化的特征，與數據庫系統本身的模塊化特征有著極強的一致性，能夠確保在模塊之間形成必要的獨立性以及相對有限的互通性，同時還能夠在一定程度上使數據庫系統呈現出良好的延展特征，便于其實現自身成長。
在此基礎上，良好的數據庫管理系統還應當考慮到當前油田環境中以及整個信息化發展進程中不斷涌現的諸多新型技術。其中除了已經在油田環境中得以廣泛應用的互聯網以及無線數據傳輸技術、自動化儀表領域所涉及的遙感與遙測技術、鉆井及完井過程中涉及的油井狀態測定及可視化等方面技術以外，從數據庫應用的角度看，數據存儲的優化與安全管理仍然是數據庫系統中的重要技術，并且在這些技術得以進一步發展的基礎之上，包括數據挖掘技術和人工智能技術等在內的諸多技術手段也在近年應用到油田的管理工作領域中，并且以一種更為集成的狀態出現人們面前。
2 油田領域中數據庫管理系統的應用特征與發展趨勢
考慮到油田工作領域中數據存在的諸多特征，以數據庫作為基本支持的信息管理系統也必然會因此呈現出諸多特征。
2.1 分布數據處理
油田工作環境中的大量數據，從諸多方面推動著分布式數據處理技術的不斷成熟。由于很多數據都具有極強的實時性特征，因此對于其處理也從客觀上提出了很強的實時性要求，在這種需求的推動之下，分布式數據處理工作方式在油田信息系統中得到了廣泛使用，相應的數據庫支持也呈現出很強的分布特征。分布式數據處理的職責和價值在于對于很多油田工作數據能夠在第一時間做出處理和判斷，在最短的時間內對原始數據進行自動處理，發現工作狀態中可能存在的問題。而從數據庫的角度看，這種對于工作狀態數據的處理需要從客觀上會有大量數據參與，因此想要實現有效的分布處理，首先需要在當地服務器上建立起數據庫鏡像，確保獲取的數據能夠實現互相之間的比對，并且能夠在當地實現與歷史記錄比對，從而實現對于數據處理需求的第一時間響應。
2.2 人工智能應用
以前計算機只能對數據進行加工處理，無法實現更深一步的理解，但是隨著人工智能技術的不斷成熟和應用，計算機技術環境中硬件存儲機制的發展，以及數據庫本身對于大型數據存儲和管理功能的加強，人工智能在油田環境下得到了更深一步的應用。這種應用一方面表現在立體地圖的建設方面，這種基于GIS系統進行區域內油田工作環境狀況控制的系統，在大型數據庫和更強計算能力的支持之下，能夠通過前端監控設備更好地實現對于整個油田工作環境的了解和控制；另一方面則在于借助人工智能實現對于油田工作過程的決策支持，幫助發現諸多數據，包括橫向和縱向兩個方面的對比和分析，并且生成更為直觀有效的可視化數據分析圖表。
2.3 高級用戶管理
在油田工作環境中，數據庫管理系統的職責，除了需要對油田工作本身的諸多狀態數據進行采集和監控處理等，還應當能夠實現對于組織內部工作人員的管理，其中既需要包括對工作人員工作狀況的管理，也應當包括工作人員訪問權限的管理。兩個層面的管理工作，雖然關注重點不同，但是其存在的價值都在于確保油田工作系統中相關數據以及人員操作的正確和安全。為不同層面的工作人員賦予不同的權限，確保整個油田系統工作得以順利開展。
3 結 論
數據庫作為當前信息管理系統的必要支撐，其自身發展在很大程度上與油田工業環境以及社會信息化的發展保持了基本一致的步伐。在實際的應用過程中，數據庫以更為強勁的數據存儲和計算能力，為包括數據挖掘與人工智能等在內的諸多技術提供了必要的支持，同時也成為當前油田領域工作開展的重要助力。在以后的發展過程中，數據庫的功能必然還會有更深一步的展開，促進智能化油田建設目標的實現。
主要參考文獻
[1]張靜.天然氣集輸系統數字化[J].油氣田地面工程，2008，27（2）.
[2]張菊麗，杜麗民，李軍航.油氣集輸信息管理系統的研制[J].石油機械，2001，29（8）.